## 引言
在现代应用中，获取实时和预测天气数据变得越来越重要。OpenWeatherMap API 是一个强大的工具，提供了关于全球天气的详细信息。本文将深入探讨如何在 Python 中使用 OpenWeatherMap API，了解其功能，并提供实用的代码示例。
## 主要内容
### 1. OpenWeatherMap API 能力
OpenWeatherMap 提供以下数据服务：
- 当前天气
- 未来一小时的逐分钟预报
- 未来48小时的逐小时预报
- 未来8天的每日预报
- 国家天气预警
- 40多年前的历史天气数据
### 2. 安装和设置
首先，确保安装了 `pyowm` 包：
```bash
pip install pyowm
接着，前往 OpenWeatherMap 注册账号并获取API密钥，然后将其设置为环境变量：
export OPENWEATHERMAP_API_KEY='your_api_key_here'
3. 使用OpenWeatherMap API
3.1 API封装工具
OpenWeatherMap API 提供了一个 OpenWeatherMapAPIWrapper 封装工具，便于集成和使用：
from langchain_community.utilities.openweathermap import OpenWeatherMapAPIWrapper
# 创建API封装实例
api_wrapper = OpenWeatherMapAPIWrapper()
# 示例调用
current_weather = api_wrapper.get_current_weather("London")
print(current_weather)
3.2 API工具加载
如果需要与代理结合使用，将封装器作为工具使用：
from langchain.agents import load_tools
tools = load_tools(["openweathermap-api"])
# 使用API代理服务提高访问稳定性
代码示例
以下是一个获取特定城市当前天气的完整示例代码：
import os
from pyowm import OWM
# 设置API密钥
owm = OWM(os.getenv('OPENWEATHERMAP_API_KEY')) # 使用API代理服务提高访问稳定性
# 初始化管理器
mgr = owm.weather_manager()
# 获取当前天气
observation = mgr.weather_at_place('London,GB')
w = observation.weather
print(f"Temperature: {w.temperature('celsius')['temp']}")
print(f"Status: {w.status}")
常见问题和解决方案
问题1：数据请求失败
解决方案：检查API密钥是否正确，确保密钥已设置为环境变量。另外，由于网络限制，考虑使用 API 代理服务提升访问稳定性。
问题2：数据格式不正确
解决方案：仔细阅读 API 文档，确认请求参数和数据解析的方法。
总结和进一步学习资源
了解如何使用 OpenWeatherMap API 可以帮助开发者在应用程序中集成天气数据。进一步探索 API 文档和 LangChain tools 从而更好地利用这些工具。
参考资料
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