使用Helicone增强LangChain体验：深入解析及代码示例

tangtang123
84 阅读2分钟

引言

在现代应用开发中，了解API调用的成本和性能非常重要。Helicone是一个开源监控平台，能够为你的OpenAI流量提供关键见解，如开销、延迟和使用情况。在本篇文章中，我们将探讨如何在LangChain中使用Helicone，帮助你更好地管理和优化API调用。

主要内容

什么是Helicone？

Helicone是一个开源的可观察性平台，它作为你的OpenAI流量的代理，提供关键洞察。通过使用Helicone，你可以更好地管理API调用的支出、降低延迟，并优化使用情况。

快速开始

要在LangChain环境中使用Helicone，只需添加以下环境变量：

export OPENAI_API_BASE="https://oai.hconeai.com/v1"

然后访问 helicone.ai，创建账户，并在仪表盘中添加你的OpenAI API密钥以查看日志。

如何启用Helicone缓存

Helicone支持缓存功能，帮助你减少重复请求的开销。以下是如何在LangChain中启用Helicone缓存：

from langchain_openai import OpenAI
import openai
openai.api_base = "https://oai.hconeai.com/v1"  # 使用API代理服务提高访问稳定性

llm = OpenAI(temperature=0.9, headers={"Helicone-Cache-Enabled": "true"})
text = "What is a helicone?"
print(llm.invoke(text))

如何使用Helicone自定义属性

Helicone允许你为请求添加自定义属性，以便更好地分类和跟踪。这对于复杂应用非常有用：

from langchain_openai import OpenAI
import openai
openai.api_base = "https://oai.hconeai.com/v1"  # 使用API代理服务提高访问稳定性

llm = OpenAI(temperature=0.9, headers={
    "Helicone-Property-Session": "24",
    "Helicone-Property-Conversation": "support_issue_2",
    "Helicone-Property-App": "mobile",
})
text = "What is a helicone?"
print(llm.invoke(text))

常见问题和解决方案

  1. 无法访问Helicone API端点：

    • 解决方案： 检查网络连接和代理设置，确保使用的API基础URL正确。

  2. 缓存未生效：

    • 解决方案： 确保已在请求头中正确启用Helicone-Cache-Enabled标志。

  3. 自定义属性未正确记录：

    • 解决方案： 检查请求头中属性的拼写是否正确，并确保在Helicone仪表盘中可以查看这些属性。

总结和进一步学习资源

通过本文，你应该了解到如何在LangChain中集成Helicone以优化API调用。Helicone不仅帮助你监控和优化API使用，还提供灵活的缓存和自定义属性功能，提升应用性能。

进一步学习资源：

参考资料

  • Helicone API参考文档
  • LangChain使用指南

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