推荐配置
1. 计算密集型任务
- 特点：主要消耗 CPU 资源，执行复杂的计算，任务之间相对独立。
- 核心线程数：设置为 CPU 核心数的 1 倍，确保每个核心都有一个线程处理计算任务。
- 最大线程数：可以设置为核心线程数，避免线程切换带来的额外开销。
- 任务队列：使用有界队列（如
ArrayBlockingQueue），防止过多任务积压导致内存消耗过大。 - 拒绝策略：选择抛出异常，确保重要任务能得到处理。
2. I/O 密集型任务
- 特点：主要消耗 I/O 资源，执行大量的文件读写、网络请求等操作，通常会在等待 I/O 完成时处于阻塞状态。
- 核心线程数：设置为 CPU 核心数的 2 到 4 倍，以便在 I/O 操作等待期间，其他线程可以继续执行任务。
- 最大线程数：可以进一步增大，视系统负载和资源而定，通常是核心线程数的 2 到 4 倍。
- 任务队列：使用无界队列（如
LinkedBlockingQueue），以便可以处理大量的 I/O 请求。 - 拒绝策略：选择调用者运行或丢弃最旧的任务，以应对高并发请求。
3. 混合型任务
- 特点：任务同时涉及计算和 I/O 操作，需要综合考虑 CPU 和 I/O 的使用。
- 核心线程数：可以设置为 CPU 核心数的 1.5 到 2 倍，根据计算和 I/O 的比例进行调整。
- 最大线程数：视具体应用场景而定，可以在核心线程数的基础上适度增加。
- 任务队列：选择合适的有界队列，根据任务量的可控性决定。
- 拒绝策略：可以根据任务的重要性选择抛出异常或其他策略。
总结
根据任务的特点合理配置线程池，可以显著提升系统的性能和稳定性，避免资源的浪费和瓶颈。定期监控和调优也是必不可少的。
