在上一章【# 动手吧！MongoDB 插入文档的性能优化：单个、多个、批量及分批次插入】中，我们详细介绍了掌握如何在MongoDB中更高效地插入文档，我们需要深入了解文档级别的CRUD操作细节，并探讨如何在实践中优化性能。通过本章的实践指导，希望你能掌握查询方面的技能，为后续的数据管理打下坚实的基础。
环境准备
导入数据（关键四步）
第一步
第二步
第三步
第四步
任务描述
1.查询工资小于2000的员工
2.查询工资在1000-2000之间的员工
3.查询工资小于1000或大于2500的员工
4.查询财务部的所有员工
5.查询销售部的所有员工
6.查询所有mgr为7698的所有员工
7.为所有薪资低于1000的员工增加工资400元
任务实施
1.查询工资小于2000的员工
db.emp.find({sal:{$lt:2000}})
或
db.emp.find({"$where":"this.sal<2000"});
2查询工资在1000-2000之间的员工
db.emp.find({sal:{$lt:2000,$gt:1000}})
或
db.emp.find({"$where":"this.sal<2000&&this.sal>1000"});
或
db.emp.find({"$and": [
{"$where" : "this.sal > 1000"},
{"$where" : "this.sal < 2000"}
]}).pretty()
3.查询工资小于1000或大于2500的员工
db.emp.find({$or:[{sal:{$lt:1000}},{sal:{$gt:2500}}]})
或
db.emp.find({"$or": [
{"$where" : "this.sal > 2500"},
{"$where" : "this.sal < 1000"}
]}).pretty()
4.查询财务部的所有员工
var depnum = db.dept.findOne({dname:"财务部"}).deptno
db.emp.find({depno:depnum})
或db.emp.find({depno:db.dept.findOne({dname:"财务部"}).deptno})
5.查询销售部的所有员工
var depnum = db.dept.findOne({dname:"销售部"}).deptno
db.emp.find({depno:depnum})
6.查询所有mgr为7698的所有员工
db.emp.find({mgr:7698})
或
db.emp.find({"$where":"this.mgr==7698"})
7.为所有薪资低于1000的员工增加工资400元
db.emp.updateMany({sal:{$lte:1000}},{$inc:{sal:400}})
或
db.emp.update({sal:{$lte:1000}},{$inc:{sal:400}},{multi:true});
db.emp.find({})
巩固练习
- 详细阅读文档：https://www.mongodb.com/zh-cn/docs/v5.0/crud/
- 利用思维导图总结任务二：MongoDB查询操作
在本章中，我们通过一系列实际操作，深入探讨了MongoDB中的查询技巧。从基本的条件筛选到复杂的逻辑组合查询，每个任务都旨在帮助你更好地理解和掌握MongoDB的查询功能。通过对工资范围、部门归属以及特定条件下的员工信息查询，不仅巩固了理论知识，还增强了实际操作能力。此外，还通过一个具体的例子展示了如何批量更新符合条件的记录。通过这些练习，你将能够更加自信地处理真实世界中的数据查询需求。 接下来，我们将进一步深化对数据库操作的理解，聚焦于各种运算符的应用。
