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基本定义
- 并发：在同一时间段内处理多个任务，但不一定同时执行。任务可以在一个核心上交替执行。
- 并行：同时在多个处理单元上执行多个任务，通常需要多个核心或处理器。
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任务执行
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并发：
- 任务交替进行，可能通过时间分片的方式共享CPU。
- 适合于需要处理多个任务的场景，如多用户系统。
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并行：
- 任务同时进行，多个任务在多个核心或处理器上同时运行。
- 适合于计算密集型任务，如科学计算、大规模数据处理。
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资源利用
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并发：
- 可以在单个核心上实现，通过快速切换实现“同时”处理多个任务。
- 更关注任务的管理与调度。
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并行：
- 需要多个核心，能够充分利用计算资源。
- 关注任务的分解和负载均衡。
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实现方式
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并发：
- 通过多线程、异步编程等方式实现。
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并行：
- 通过多进程、分布式计算等方式实现。
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应用场景
- 并发：适用于I/O密集型任务，如Web服务器处理多个请求。
- 并行：适用于CPU密集型任务，如图像处理、科学计算。
