Python之logging模块——日志处理

Python之logging模块——日志处理

日志级别

默认级别为warning，默认打印到终端

• CRITICAL = 50 #FATAL = CRITICAL
• ERROR = 40
• WARNING = 30 #WARN = WARNING
• INFO = 20
• DEBUG = 10
• NOTSET = 0 #不设置

import logging

logging.debug('调试debug')
logging.info('消息info')
logging.warning('警告warn')
logging.error('错误error')
logging.critical('严重critical')

日志配置

import logging
# 一：日志基础配置
logging.basicConfig(
    # 1、日志输出位置：1、终端 2、文件
    # filename='access.log', # 不指定，默认打印到终端

    # 2、日志格式
    format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',

    # 3、时间格式
    datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',

    # 4、日志级别
    # critical => 50
    # error => 40
    # warning => 30
    # info => 20
    # debug => 10
    level=30,
)

# 二：输出日志
import logging
logging.debug('调试debug')
logging.info('消息info')
logging.warning('警告warn')
logging.error('错误error')
logging.critical('严重critical')


##############示例如下
>>> import logging
>>> logging.basicConfig(
...     filename='access.log', # 不指定，默认打印到终端
...     format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',
...     datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
...     level=30,
... )
>>> import logging
>>> logging.debug('调试debug')
>>> logging.info('消息info')
>>> logging.warning('警告warn')
2022-06-14 17:18:42 PM - root - WARNING -<stdin>:  警告warn
>>> logging.error('错误error')
2022-06-14 17:18:42 PM - root - ERROR -<stdin>:  错误error
>>> logging.critical('严重critical')
2022-06-14 17:18:44 PM - root - CRITICAL -<stdin>:  严重critical

日志配置字典

handlers是日志的接收者，不同的handlers会将日志输出到不同的位置。
loggers是日志的产生者，产生的日志会传递给handler然后控制输出。

LOGGING_DIC = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'formatters': {
        'standard': {
            'format': standard_format
        },
        'simple': {
            'format': simple_format
        },
        'test': {
            'format': test_format
        },
    },
    'filters': {},
    #handlers是日志的接收者，不同的handlers会将日志输出到不同的位置。
    'handlers': {
        ##打印到终端的日志
        'console': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.StreamHandler',  # 打印到屏幕
            'formatter': 'simple'
        },
        ##打印到文件的日志,收集info及以上的日志
        'default': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件,日志轮转
            'formatter': 'standard',
            # 可以定制日志文件路径
            # BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))  # log文件的目录
            # LOG_PATH = os.path.join(BASE_DIR,'a1.log')
            'filename': 'a1.log',  # 日志文件
            'maxBytes': 1024*1024*5,  # 日志大小 5M
            'backupCount': 5,
            'encoding': 'utf-8',  # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了
        },
        'other': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.FileHandler',  # 保存到文件
            'formatter': 'test',
            'filename': 'a2.log',        #ATM/log/a2.log ==> os.path.join(os.path.dirname(os.path.dirname(__file__)),'log','a2.log')
            'encoding': 'utf-8',
        },
    },
    #loggers是日志的产生者，产生的日志会传递给handler然后控制输出。
    'loggers': {
        #logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置
        '': {
            'handlers': ['default', 'console'],  # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
            'level': 'DEBUG', # loggers(第一层日志级别关限制)--->handlers(第二层日志级别关卡限制)
            'propagate': False,  # 默认为True，向上（更高level的logger）传递，通常设置为False即可，否则会一份日志向上层层传递
        },
        '专门的采集': {
            'handlers': ['other',],
            'level': 'DEBUG',
            'propagate': False,
        },
    },
}

调用日志

import settings

# 1、logging是一个包，需要使用其下的config、getLogger，可以如下导入
# from logging import config
# from logging import getLogger

# 2、也可以使用如下导入
import logging.config # 这样连同logging.getLogger都一起导入了,然后使用前缀logging.config.

# 3、加载配置
logging.config.dictConfig(settings.LOGGING_DIC)

# 4、输出日志
logger1=logging.getLogger('用户交易')
logger1.info('wei儿子alex转账3亿')

# logger2=logging.getLogger('专门的采集') # 名字传入的必须是'专门的采集'，与LOGGING_DIC中的配置唯一对应
# logger2.debug('专门采集的日志')

示例

#vim setting.py
standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \
                  '[%(levelname)s][%(message)s]'
simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'
test_format = '%(asctime)s] %(message)s'

LOGGING_DIC = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'formatters': {
        'standard': {
            'format': standard_format
        },
        'simple': {
            'format': simple_format
        },
        'test': {
            'format': test_format
        },
    },
    'filters': {},
    'handlers': {
        'console': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.StreamHandler',
            'formatter': 'simple'
        },
        'default': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',
            'formatter': 'standard',
            # 可以定制日志文件路径
            # BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
            # LOG_PATH = os.path.join(BASE_DIR,'a1.log')
            'filename': 'a1.log',
            'maxBytes': 1024*1024*5,
            'backupCount': 5,
            'encoding': 'utf-8',
            'formatter': 'standard',
        },
        'test': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.FileHandler',
            'formatter': 'test',
            'filename': 'os.path.join(os.path.dirname(os.path.dirname(__file__)),'log','a2.log')',
            'encoding': 'utf-8',
            'formatter': 'test',
        },
        'other': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.FileHandler',
            'formatter': 'test',
            'filename': 'os.path.join(os.path.dirname(os.path.dirname(__file__)),'log','a2.log')',
            'encoding': 'utf-8',
            'formatter': 'standard',
        },
    },
    'loggers': {
        #logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置
        'kkk': {
            'handlers': ['default', 'console'],
            'level': 'DEBUG',
            'propagate': False,
        },
        'bbb': {
            'handlers': ['console'],
            'level': 'DEBUG',
            'propagate': False,
        },
        '': {
            'handlers': ['console'],
            'level': 'DEBUG',
            'propagate': False,
        },
    },
}


# 接下来要做的是：拿到日志的产生者即loggers来产生日志
# 第一个日志的产生者：kkk
# 第二个日志的产生者：bbb

# 但是需要先导入日志配置字典LOGGING_DIC
###vim src_log.py
import settings
from logging import config,getLogger
config.dictConfig(settings.LOGGING_DIC)

logger1=getLogger('kkk')
logger1.info('这是一条info日志')

logger2=getLogger('终端提示')
logger2.info('logger2产生的info日志')

logger3=getLogger('用户交易')
logger3.info('logger3产生的info日志')

logger4=getLogger('用户常规')
logger4.info('logger4产生的info日志')