Dinky数据源使用教程
项目地址：github.com/DataLinkDC/… 如果觉得项目不错欢迎前去点下 Star
在我们日常使用Dinky过程中，数据源是必不可少的，它可以帮我们快速创建Flink sql，查询数据，检查元数据等功能，但是对于连接模板 与连接配置 以及其他功能你都了解吗？下面我来讲一下DInky 数据源的玩法全流程，希望对你开发有帮助。
数据源Flink连接配置
在创建数据源的时候，下面有两个大框，其中一个叫 数据源Flink连接配置,他的功能类似于全局参数，下面我们以Doris数据源为例，介绍一下这个功能的作用。
- 首先，我们建立一个Doris数据源，名字叫
doris-online - 填写好参数，测试连接成功
- 在Flink连接配置处填写以下内容
'connector' = 'doris',
'fenodes' = 'fe地址:8030',
'username' = '用户',
'password' = '密码'
- 点击保存
返回数据开发页面，新建FlinkSql任务，创建Doris虚拟表
如下图所示，我们可以直接使用 ${doris-online} 来代替上面我们填写的内容，在多任务情况下，这种方式可以实现数据源统一管理与全局设置等功能。doris-online 就是我们数据源的名字
当然你也可以使用全局变量实现此功能，这个连接配置是不是显得多余了？ 自然不是，这就要提出数据源里面的另一个功能，Flink 连接模板
Flink 连接模板
继续我们上面的Doris数据源编辑 在Flink 连接模板处填写以下内容
${doris-dev},
'table.identifier' = '#{schemaName}.#{tableName}'
${doris-dev}自然就是我们Flink连接配置里面的内容了，下面的先不用管，后面自由妙用。
然后我们返回数据开发，点击左侧数据源，选择我们刚刚建立的Doris，随便选择一张表
、
点击生成SQL
我们会发现，dinky不仅生成了Flink Sql ddl建表语句，还把 #{schemaName}.#{tableName} 替换为了实际的库和表名，我们只需要直接复制即可使用，是不是大大方便了开发呢。
数据查询
还支持简单的数据查询功能
