关键字：
Hint
HINT概述
KingbaseES使用的是基于成本的优化器。优化器会估计SQL语句的每个可能的执行计划的成本，然后选择成本最低的执行计划来执行。因为优化器不计算数据的某些属性，比如列之间的相关性，优化器有时选择的计划并不一定是最优的。
Hint的作用就是通过使用特殊形式的注释中的hint短语来指定执行SQL语句所用的执行计划。Hint为用户提供了直接影响执行计划生成的手段，用户可以通过指定join顺序，join、scan方法，指定结果行数等多个手段来进行执行计划的调优，以提升查询的性能。
Hint功能
hint的使用
HINT通过在目标SQL语句SELECT/UPDATE/DELETE/INSERT/MERGE之后给出的特殊形式的注释来读取HINT注释。注释的形式以字符序列‘/*+’开头以‘*/’结尾，例如/*+SeqScan(tablename)*/，其具体使用方法如下：
- 在kingbase.conf配置文件中，配置： enable_hint = on .
- 启动数据库
- 使用Hint的注释使Hint生效：
4. 配置参数
参数
描述
默认值
enable_hint
启用hint
Off
hint_debug_print
是否打印HINT的debug信息
Off
hint_message_level
指定debug打印的信息级别。可用的值为error, warning, notice, info, log, debug1, debug2, debug3, debug4,debug5
Log
参数enable_hint默认关闭，当此参数关闭后，SQL查询语句中的HINT注释将不会对执行计划产生影响。
当参数hint_debug_print设置为on，并且hint_message_level设置为log后，在一个带有格式正确的HINT注释的SQL语句运行时，会一同输出hint的调试信息，内容包含used hint、not used hint、duplication hint、error hint。
5. 使用示例
测试用例：
create table t1(id int, val int, name varchar(64));
create table t2(id int, val int);
create table t3(id int, val int);
create table t4(id int, val int);
create table t5(id int, val int);
create index t1_idx on t1(id);
create index t2_idx on t2(id);
create index t3_idx on t3(id);
create index t4_idx on t4(id);
insert into t1 select i, i%5000, 'Kingbase'||(i%5) from generate_series(1,3000000) as x(i);
insert into t2 select i, i%5000 from generate_series(1,1000000) as x(i);
insert into t3 select i, i%5 from generate_series(1,100) as x(i);
insert into t4 select i%5, i%5 from generate_series(1,100) as x(i);
insert into t5 select i, i%5 from generate_series(1,100) as x(i);
analyze t1;
analyze t2;
analyze t3;
create table pt(col1 INT, col2 INT) PARTITION BY RANGE (col1);
create table pt_1 partition of pt for values from (0) to (10);
create table pt_2 partition of pt for values from (10) to (20);
create index pt_col2_idx on pt(col2);
create unique index pt_col2_idx_global on pt(col2) global;
为防止并行影响测试结果，以下所有示例结果是在关闭并行扫描的前提下进行
set max_parallel_workers_per_gather = 0;
SeqScan HINT例子:
explain select * from t1 where id=20;
QUERY PLAN
------------------------------------------------------------------
-> Index Scan using t1_idx on t1 (cost=0.43..8.45 rows=1 width=18)
Index Cond: (id = 20)
(2 rows)
explain select/*+seqscan(t1)*/ * from t1 where id=20;
QUERY PLAN
------------------------------------------------------------------
-> Seq Scan on t1 (cost=0.00..56731.00 rows=1 width=18)
Filter: (id = 20)
(2 rows)
IndexScan HINT例子：
explain select * from t1 where id > 10 and id < 20000000;
QUERY PLAN
------------------------------------------------------------------
-> Seq Scan on t1 (cost=0.00..64231.00 rows=2999990 width=18)
Filter: ((id > 10) AND (id < 20000000))
(2 rows)
explain select/*+IndexScan(t1)*/ * from t1 where id > 10 and id < 20000000;
QUERY PLAN
------------------------------------------------------------------
-> Index Scan using t1_idx on t1 (cost=0.43..112326.23 rows=2999990 width=18
Index Cond: ((id > 10) AND (id < 20000000))
(2 rows)
explain select * from pt where col2 < 10;
QUERY PLAN
------------------------------------------------------------------------------------
Append (cost=9.99..66.34 rows=1506 width=8)
-> Bitmap Heap Scan on pt_1 (cost=9.99..29.40 rows=753 width=8)
Recheck Cond: (col2 < 10)
-> Bitmap Index Scan on pt_1_col2_idx (cost=0.00..9.80 rows=753 width=0)
Index Cond: (col2 < 10)
-> Bitmap Heap Scan on pt_2 (cost=9.99..29.40 rows=753 width=8)
Recheck Cond: (col2 < 10)
-> Bitmap Index Scan on pt_2_col2_idx (cost=0.00..9.80 rows=753 width=0)
Index Cond: (col2 < 10)
explain select/*+indexscan(pt pt_col2_idx_global)*/ * from pt where col2 < 10;
QUERY PLAN
----------------------------------------------------------------------------------------
Global Index Scan using pt_col2_idx_global on pt (cost=0.12..13.15 rows=1506 width=8)
Index Cond: (col2 < 10)
(2 行记录)
