中国大模型平台市场第一！
大模型应用落地元年，百度最新成绩单出炉——
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中国大模型市场份额第一
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中国大模型产品布局第一
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中国大模型产业落地规模第一
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上半年中标数量 / 金额 / 行业覆盖数 / 央国企项目数第一
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文心大模型日调用量超 7 亿
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千帆平台上精调模型超 3 万，开发应用超 70 万
刚刚召开的百度云智大会上，百度智能云一边秀市场成绩，一边还拉来三星、南方电网这样的行业大客户，现场秀落地效果。
此番动作并不稀奇。9 月份云厂商们热火朝天密集发布，不同于去年的秀模型、秀算法，今年大家更愿意聊应用、聊行业价值。
大模型趋势，很快到了拿实绩说话的阶段。
为何百度智能云能成为 “标王”？从最新发布看起。
从底层计算到上层应用，五大产品全升级
今年百度云智大会一共带来 5 款 AI 产品升级，分别是：
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底层基础设施：百舸 4.0 发布。
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中间模型和开发工具层：千帆大模型平台 3.0 发布。
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上层开箱即用 AI 应用：客悦、曦灵、文心快码。
它们共同构成企业大模型产业落地的全栈能力，也能分别满足企业应用大模型的不同需求。
首先来看大模型应用落地最不可或缺的底层算力基础设施。百舸 ·AI 异构计算平台正式发布 4.0 版本。
它以混合多芯技术为基础，由下至上分为资源层、组件层、加速层和工具层，为企业提供大模型训推一体服务。
此次发布，百舸 4.0 在集群创建、开发实验、模型训练、模型推理等方面均进行升级，覆盖企业使用大模型的全流程，在诸多企业用户重点关心的指标上带来大幅提升。
具体升级内容可参考：
其次来看大模型平台千帆，它主要为企业提供生成式 AI 生产以及应用全流程开发工具链。
千帆大模型平台 3.0 在应用开发层、模型服务层和模型开发层全面升级。
应用开发层，千帆大模型平台 3.0 全面支持企业级 RAG 和企业级 Agent 开发，同时发布了端到端应用开发工具 AI 速搭。
企业级 RAG 支持不限容量知识库存储，速度上能达到 1.5 秒内返回结果。RAG 全部环节包括解析、切片、向量化、召回、排序等，都可调可控。企业可以灵活配置出适合自己业务的方案。
澎湃新闻基于千帆企业级 RAG，能够快速从庞大媒资库中准确检索内容。可以很好避免大模型幻觉问题，能够让企业放心使用大模型在自身生产环境中检索、回答的结果。
企业级 Agent 是另一种常见大模型落地方式。它能让大模型进行自主思考和任务拆解，并调用工具去全流程自动完成任务。
企业级 Agent 支持文心系列以及百度各种垂类模型，并进一步提供百度搜索、百度地图等官方组件支持，另外也支持长短期记忆能力，让 Agent 可以记住和用户的对话内容。
比如让 Agent 制定一个国庆节去山西旅行 3 天的计划路线，要参考《黑神话：悟空》中涉及的山西经典，且希望住在品质好、性价比高的酒店，好评优先、500 元以内，而且想要规划自驾路线。
可以看到 Agent 能在不同 APP 之间跳转操作，像人一样在做任务的分解、规划和执行。
AI 速搭则支持一句话搭建应用。通过聊天或者上传 PRD 的方式来生成应用，可以零代码方式生成资产管理、CRM 等企业级应用。
过去几个人几天才能搞定的应用开发，现在通过对话方式，以分钟级速度就能完成。不懂开发的业务人员也能轻松上手。
而且还能以自然语言对话方式修改需求、增减模块。
目前通过千帆大模型平台开发的的应用数量已经超过 70 万。
好用的应用开发需要好用的模型提供基础能力。
千帆模型服务层提供丰富大模型，覆盖大语言模型和传统模型。
因为在实际落地中，传统 NLP、CV 模型仍旧有很多市场需求，大小模型混用的模式很常见。
所以千帆大模型平台 3.0 进一步丰富了可使用模型。主要包括百度自研的文心系列，以及新增语音系列能力模型和视觉系列模型。
千帆大模型平台 3.0 可提供模型如下：
模型开发层提供最全面的工具链。
包括 DPO、KTO 等模型训练算法和 PTQ 等模型量化算法，能够高效支持超大规模模型微调和定制。
还支持 CV、NLP、语音等传统模型开发，实现数据、模型、算力资源的统一纳管和调度，为企业提供一站式的大小模型开发体验。
最后来看 AI 应用层。
云智大会主要带来了 3 款 AI 应用产品更新。
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客悦：国内首款大模型重构的智能客服产品。
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曦灵：国内首个大模型全面重构数字人平台。
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文心快码：智能代码助手。
客悦此次升级了多模态交互能力、多语言能力和端到端洞察能力。仅需 3 步就能建立一个智能客服。
支持视频、音频、图文输入的多模态交互客服体验，可以让一些难以描述的问题更容易被解决，比如用户可以拍下仪表盘照片直接询问。同时支持中英文文档问答。
引入的大模型客服洞察 Agent 可以分析用户反馈用户对话过程，通过意图理解、关键信息抽取、情感抽取等，可以进一步帮助企业了解客户，如宝马领悦、通用中国等都已用上这一能力。
曦灵 4.0 在能力提升的同时成本进一步下降。
它现在支持小时级生成 2D 人像超拟人数字人、一句话生成 3D 数字人（10 分钟）、替代真人视频播报、实时交互对话、直播等能力。
同时 2D、3D 数字人的应用成本进一步下降。只需 199 元，即可定制 3D 超写实数字人，价格从万元级别直接降到百元级别。
同时还提供开放的数字人组件平台，AppBuilder 可接入，支持轻量级 SDK 和标准化接口助力快速集成。
现在，通过小程序，人人都能构建自己的数字人。
文心快码（智能代码助手）集成大模型技术，可以提供实时推荐、代码生成、代码审查、优化代码等能力。
此次发布了企业级代码架构解释、企业级代码审查能力和企业级代码辅助能力。
其中，企业级代码架构解释能让大模型快速解读代码库，梳理整个业务逻辑以及工程架构。程序员接手项目后就不用再逐行看代码，可以更快速清晰建立理解。
企业级代码审查能力解决了传统 code review 的问题。大模型参照以往企业私有代码和知识，可以直接替代人类审查代码内容，提高整个代码研发的效率和规范程度。
企业级辅助代码则能基于以往私有代码和知识库，能让 AI 编程更贴近于企业自身业务场景。
它能通过快速学习企业过往代码与规范，使生成的代码更符合企业要求。目前，文心快码已经服务超过 1 万家企业客户，帮助数百万中国开发者提升编码效率，整体提升研发效率 20%。
总结来看，百度智能云这波大升级，方方面面都是以企业实际落地需求为核心，覆盖底层基础设施、模型能力及工具、上层 AI 应用全栈技术能力。
为啥如此旗帜鲜明 all in“落地战”？
因为大模型应用到了全面爆发的时刻。
拿下蔚来、三星、半数央国企
在此前的活动中，百度副总裁谢广军曾将大模型应用趋势划分为三个阶段。
第一阶段是 ChatGPT 刚刚诞生后，第一批想要接触大模型的企业开始囤积算力、尝试训练模型，带火了整个行业的算力需求。
第二阶段是从去年下半年到今年年中，开发者们开始在基座大模型上探索 AI 原生应用开发，开始探索生成式 AI 可以落地应用于哪些场景。这个过程中，大模型的渗透率非常高，“甚至比过去 10 年里 AI 在生产生活中的渗透都要广泛”。
到了今年年中，终于一些大模型应用跑了出来，能真正实际落地产生价值，由此也就到了第三阶段。
这三阶段的划分，可以基于千帆平台上文心系列模型的 API 调用量增长趋势作为参考。最新数据显示，百度文心大模型日均调用量超过 7 亿次，半年增长超 10 倍；在千帆平台上精调模型数量已超过 3 万个。
进一步参考行业数据，2024 年上半年，大模型领域可统计到的中标金额约为 9.38 亿元，已经远超 2023 年全年大模型中标项目披露金额 7.89 亿元，行业增速非常明显。
其中，百度在主流大模型厂商中一举拿下三项第一：最多中标项目数量（17 个）、覆盖最多行业（6 个）、中标金额总数最高（9297 万）。超半数央国企都在使用百度智能云进行 AI 创新应用落地。
对外披露客户中，不乏一些对大众日常生活都产生深远影响的厂商与企业。
比如三星 Galaxy S24 系列手机就深度集成了文心大模型，可以提供 “即圈即搜”、一键总结长文、端侧 AI 实时语音转录等 AI 功能。
“即圈即搜” 是三星 Galaxy S24 系列首创的 AI 能力，只需在屏幕上圈出 / 划出图像内容，即可联网进行搜索。
要知道，AI 手机是当下领域内公认的趋势，也是将 AI 切实引入大众生活的重要载体。大模型对操作系统的影响，也将带来移动应用的二次爆发。IDC 预计，2024 年中国市场上搭载 AI 功能终端设备将超 70%，AI 终端占比将达 55%。
智能汽车行业更是与 AI 具有与生俱来的联系。AI 助手是智驾座舱内最流行的新趋势之一，也成为广大车主感受大模型趋势的重要媒介。
比如蔚来就基于千帆大模型平台，在文心大模型基础通过提示词工程打造了 NOMI GPT。
它能提供更懂用户、更聪明、更万能的 AI 小助手体验。目前 NOMI 已经陪伴近 20 万车友家庭。
目前，百度智能云已在政务 / 智慧城市、交通、能源、制造、汽车、金融、泛科技、教育领域探索大模型应用落地场景。
那么问题来了——
为何是百度？
拿下多个行业第一，百度凭什么。
其一，AI 是百度的基因与内核。过去十余年在底层技术上研发积累，为百度模型自研、模型开发能力对外输出以及自身大模型应用落地提供坚实基础。
由此，百度逐渐构建了 AI 全栈能力，从底层计算平台到上层应用落地。尤其是大模型趋势到来后，百度快速针对趋势推出了面向行业的大模型平台和一系列行业产品，在大模型产品布局上处于国内第一。
其二，百度多年的 AI 落地经验和自身应用构建经验，也为大模型能力输出提供可靠参考。
最直接的例子就是千帆大模型平台对外提供丰富工具链，这些都是百度大模型开发经验的对外输出。百度副总裁谢广军也提到，他们希望企业用户能在千帆大模型平台上形成自己的数据飞轮，因为百度自身诸多业务就是这样运作的。
以及最新动向中，百度察觉到大模型趋势激发千行百业拥抱 AI 的热情，但并不是完全舍弃传统 AI。还有诸多企业存在大小模型混用、传统 NLP/CV 模型的需求，因此在千帆大模型平台 3.0 上进一步丰富这方面能力。
其三，百度智能云的百舸构建的异构算力体系，可以为行业提供更多元的算力选择。
尤其在大模型价格战的趋势下，“高效”、“充分” 的底层算力，也能让百度进一步对外提供更具性价比的模型算力服务。
如上方方面面，共同构成了百度智能云的 “多个第一”。
百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖在云智大会上表示，过去的一年，是大模型从技术变革走向产业变革的关键一年。
大模型重构一切，为每个企业提供平等的增长机会。
人类历史上又一次生产力跃迁，正在加速发生。
正如蒸汽机之于第一次工业革命、发电厂之于第二次工业革命，计算机之于第三次工业革命，云计算基础设施是眼下第四次工业革命的 “底层基建”。
与此前有所不同的是，智能时代下的基础设施，硬件设备只是重要构成之一，建立在算力之上的模型、工具链与应用开发工具，更是开掘智能时代 “矿产” 的重要工具。云智大会上，百度的最新亮相，正是这一逻辑的具体展开。
随着大模型更大规模应用落地趋势开启，智能时代底层基建的建设与发展也将进入新一轮加速期。
在这之中，百度智能云作为主力选手，已然做好全面准备了。
— 完 —
