引言
在现代应用开发中，回调机制被广泛应用于事件驱动的编程模型中。在这篇文章中，我们将深入探讨如何在Python中派发和处理自定义回调事件，帮助开发者更有效地监控和管理长时间运行的任务流程。
主要内容
自定义回调事件的概念
自定义回调事件是用户定义的事件类型，用于在应用程序中传递特定信息。你可以为每个事件定义一个name和data属性，前者是事件的标识符，后者是与事件相关的数据（建议使用JSON可序列化的数据）。
LangChain支持
LangChain 提供了一组工具，帮助开发者创建和派发自定义回调事件。通过adispatch_custom_event API，开发者可以在异步环境中派发事件。需要注意的是，自定义事件必须在一个已经存在的Runnable中派发。
兼容性注意
- Python <= 3.10: 需要手动将
RunnableConfig对象传递给子Runnable。 - Python >= 3.11:
RunnableConfig会自动传播，但仍建议手动处理以确保兼容性。
代码示例
以下是一个完整的代码示例，展示了如何派发和处理自定义回调事件。
from langchain_core.callbacks.manager import (
adispatch_custom_event,
)
from langchain_core.runnables import RunnableLambda
from langchain_core.runnables.config import RunnableConfig
@RunnableLambda
async def custom_task(x: str, config: RunnableConfig) -> str:
"""在Python <= 3.10 中手动传播配置"""
await adispatch_custom_event("progress_event", {"step": "start"}, config=config)
# 模拟长时间运行任务
await adispatch_custom_event("progress_event", {"step": "processing"}, config=config)
await adispatch_custom_event("progress_event", {"step": "completed"}, config=config)
return x
async for event in custom_task.astream_events("Running Task", version="v2"):
print(event)
常见问题和解决方案
为什么我没有看到事件被派发？
- 确保你正在使用
version='v2'来查看自定义事件。 - 检查是否在Python <= 3.10中手动传播了
RunnableConfig。
总结和进一步学习资源
自定义回调事件是一种强大的工具，能够帮助开发者更好地管理和监控应用程序流程。要进一步了解和实验，建议查看Astream Events API的官方文档。
参考资料
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