进程、线程、并行、并发及应用

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一、进程

  • 程序由指令和数据组成,但这些指令要运行,数据要读写,就必须将指令加载至 CPU,数据加载至内存。在指令运行过程中还需要用到磁盘、网络等设备。进程就是用来加载指令、管理内存、管理 IO 的

  • 当一个程序被运行,从磁盘加载这个程序的代码至内存,这时就开启了一个进程。

  • 进程就可以视为程序的一个实例。大部分程序可以同时运行多个实例进程(例如记事本、画图、浏览器等),也有的程序只能启动一个实例进程(例如网易云音乐、360 安全卫士等)

二、线程

  • 一个进程之内可以分为一到多个线程。

  • 一个线程就是一个指令流,将指令流中的一条条指令以一定的顺序交给 CPU 执行

  • Java 中,线程作为最小调度单位,进程作为资源分配的最小单位。 在 windows 中进程是不活动的,只是作

为线程的容器

三、进程与线程对比

  • 进程基本上相互独立的,而线程存在于进程内,是进程的一个子集

  • 进程拥有共享的资源,如内存空间等,供其内部的线程共享

  • 进程间通信较为复杂

    • 同一台计算机的进程通信称为 IPC(Inter-process communication)

    • 不同计算机之间的进程通信,需要通过网络,并遵守共同的协议,例如 HTTP

  • 线程通信相对简单,因为它们共享进程内的内存,一个例子是多个线程可以访问同一个共享变量

  • 线程更轻量,线程上下文切换成本一般上要比进程上下文切换低

四、并行与并发

单核 cpu 下,线程实际还是 串行执行 的。操作系统中有一个组件叫做任务调度器,将 cpu 的时间片(windows下时间片最小约为 15 毫秒)分给不同的程序使用,只是由于 cpu 在线程间(时间片很短)的切换非常快,人类感觉是 同时运行 的总结为一句话就是:微观串行,宏观并行。

一般会将这种 线程轮流使用 CPU 的做法称为并发, concurrent image.png

多核 cpu下,每个 核(core) 都可以调度运行线程,这时候线程可以是并行的。 image.png

总结:

  • 并发(concurrent)是同一时间应对(dealing with)多件事情的能力

  • 并行(parallel)是同一时间动手做(doing)多件事情的能力

例子:

  • 家庭主妇做饭、打扫卫生、给孩子喂奶,她一个人轮流交替做这多件事,这时就是并发

  • 家庭主妇雇了个保姆,她们一起这些事,这时既有并发,也有并行(这时会产生竞争,例如锅只有一口,一 个人用锅时,另一个人就得等待)

  • 雇了3个保姆,一个专做饭、一个专打扫卫生、一个专喂奶,互不干扰,这时是并行

六、应用

6.1 异步调用

以调用方角度来讲,如果

  • 需要等待结果返回,才能继续运行就是同步

  • 不需要等待结果返回,就能继续运行就是异步

1.设计

多线程可以让方法执行变为异步的(即不要巴巴干等着)比如说读取磁盘文件时,假设读取操作花费了 5 秒钟,如果没有线程调度机制,这 5 秒 cpu 什么都做不了,其它代码都得暂停...

2.结论

  • 比如在项目中,视频文件需要转换格式等操作比较费时,这时开一个新线程处理视频转换,避免阻塞主线程

  • tomcat 的异步 servlet 也是类似的目的,让用户线程处理耗时较长的操作,避免阻塞 tomcat 的工作线程

  • ui 程序中,开线程进行其他操作,避免阻塞 ui 线程

6.2 提高效率

充分利用多核 cpu 的优势,提高运行效率。想象下面的场景,执行 3 个计算,最后将计算结果汇总。

计算 1 花费 10 ms

计算 2 花费 11 ms

计算 3 花费 9 ms

汇总需要 1 ms
  • 如果是串行执行,那么总共花费的时间是 10 + 11 + 9 + 1 = 31ms

  • 但如果是四核 cpu,各个核心分别使用线程 1 执行计算 1,线程 2 执行计算 2,线程 3 执行计算 3,那么3个线程是并行的,花费时间只取决于最长的那个线程运行的时间,即 11ms 最后加上汇总时间只会花费 12ms

注意

需要在多核 cpu 才能提高效率,单核仍然时是轮流执行,单核 cpu 下,多线程不能实际提高程序运行效率,只是为了能够在不同的任务之间切换,不同线程轮流使用cpu ,不至于一个线程总占用 cpu,别的线程没法干活