堆
与栈不同的是，应用程序在运行时只会存在一个堆。
我们可以简单理解为：我们用GO语言开发过程中，要考虑的内存管理只是针对堆内存而言的。
程序在运行期间可以主动从堆上申请内存，这些内存通过Go的内存分配器分配，并由垃圾收集器回收。
堆和栈的对比
加锁
- 栈不需要加锁：栈是每个goroutine独有的，这就意味着栈上的内存操作是不需要加锁的。
- 堆有时需要加锁：堆上的内存，有时需要加锁防止多线程冲突
延伸知识点：为什么堆上的内存有时需要加锁？而不是一直需要加锁呢？
因为Go的内存分配策略学习了TCMalloc的线程缓存思想，他为每个处理器P分配了一个mcache，从mcache分配内存也是无锁的
性能
- 栈内存管理 性能好：栈上的内存，它的分配与释放非常高效的。简单地说，它只需要两个CPU指令：一个是分配入栈，另外一个是栈内释放。只需要借助于栈相关寄存器即可完成。
- 堆内存管理 性能差：对于程序堆上的内存回收，还需要通过标记清除阶段，例如Go采用的三色标记法。
缓存策略
- 栈缓存性能更好
- 堆缓存性能较差
原因是：栈内存能更好地利用CPU的缓存策略，因为栈空间相较于堆来说是更连续的。
逃逸分析
上面说了这么多堆和栈的知识点，目的是为了让大家更好的理解逃逸分析。
正如上面讲的，相比于把内存分配到堆中，分配到栈中优势更明显。
Go语言也是这么做的：Go编译器会尽可能将变量分配到到栈上。
但是，当编译器无法证明函数返回的变量有没有被引用时，编译器就必须在堆上分配该变量，以此避免悬挂指针（dangling pointer）的问题。
另外，如果局部变量占用内存非常大，也会将其分配在堆上。
Go是如何确定内存是分配到栈上还是堆上的呢？
答案就是：逃逸分析。
编译器通过逃逸分析技术去选择堆或者栈，逃逸分析的基本思想如下：检查变量的生命周期是否是完全可知的，如果通过检查，则在栈上分配。否则，就是所谓的逃逸，必须在堆上进行分配。
逃逸分析原则
Go语言虽然没有明确说明逃逸分析原则，但是有以下几点准则，是可以参考的。
- 不同于JAVA JVM的运行时逃逸分析，Go的逃逸分析是在编译期完成的：编译期无法确定的参数类型必定放到堆中；
- 如果变量在函数外部存在引用，则必定放在堆中；
- 如果变量占用内存较大时，则优先放到堆中；
- 如果变量在函数外部没有引用，则优先放到栈中；
逃逸分析举例
我们使用这个命令来查看逃逸分析的结果： go build -gcflags '-m -m -l'
1.参数是interface类型
package main
import "fmt"
func main() {
a := 666
fmt.Println(a)
}
运行结果
原因分析
因为Println(a …interface{})的参数是interface{}类型，编译期无法确定其具体的参数类型，所以内存分配到堆中。
2. 变量在函数外部有引用
package main
func test() \*int {
a := 10
return &a
}
func main() {
\_ = test()
}
运行结果
原因分析
变量a在函数外部存在引用。
我们来分析一下执行过程：当函数执行完毕，对应的栈帧就被销毁，但是引用已经被返回到函数之外。如果这时外部通过引用地址取值，虽然地址还在，但是这块内存已经被释放回收了，这就是非法内存。
为了避免上述非法内存的情况，在这种情况下变量的内存分配必须分配到堆上。
3. 变量内存占用较大
package main
func test() {
a := make([]int, 10000, 10000)
for i := 0; i < 10000; i++ {
a[i] = i
}
}
func main() {
test()
}
运行结果
原因分析
我们定义了一个容量为10000的int类型切片，发生了逃逸，内存分配到了堆上（heap）。
注意看：
我们再简单修改一下代码，将切片的容量和长度修改为1，再次查看逃逸分析的结果，我们发现，没有发生逃逸，内存默认分类到了栈上。
所以，当变量占用内存较大时，会发生逃逸分析，将内存分配到堆上。
4. 变量大小不确定时
我们再简单修改一下上面的代码：
package main
func test() {
l := 1
a := make([]int, l, l)
for i := 0; i < l; i++ {
a[i] = i
}
}
func main() {
test()
}
运行结果
原因分析
我们通过控制台的输出结果可以很明显的看出：发生了逃逸，分配到了heap堆中。
原因是这样的：
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