位运算的那些奇技淫巧 掌(装)握(逼)必备,妙解两道算法题_n >>> 2

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(‘d’ ^ ’ ') = ‘D’
(‘D’ ^ ’ ') = ‘d’
x^y < 0;异号,否则同号

下面我们从简单开始,一步一步的实现复杂的位运算~

1、判断奇数偶数

看到这个,你肯定觉得很简单,然后随手写下:

if (n % 2 == 0)
{	// 偶数
} else {	// 奇数
}

其实使用位运算,可以这样写

if ( n & 1 == 1)
{
	// 奇数
} else {
	// 偶数
}

因为如果一个二进制表示偶数的话

偶数的最后一位肯定是0;

奇数的最后一位肯定是1;

2、交换两个数字

这个也是很常见的操作,很简单的就可以写下来:

temp = x;
x = y;
y = temp;


但是如果在实际工作中,遇到不借助辅助空间,依旧让你去交换两个数字呢?
这个时候,位运算的优势就体现出来了
位运算实现如下:

x = x^y
y = x^y
x = x^y

看的第一眼,肯定很懵~ 啥玩意儿这是

首先,我们需要知道两个个基础的公式:

n^n =0; 即相同的两个数异或结果是0
n^0 = n;一个数和0异或的结果是本身

所以,上面展开一下,就是

x = x^y
y = x^y^y = x^0 = x
x = x^y = x^y^x = x^x^y = 0^y = y

3、找出没有重复的数字

我们以上面的为基础,即相同的两个数异或结果是0;一个数和0异或的结果是本身
那我们就把这一些数字,遍历一遍,全部异或一下,不就OK了?

4、m的n次方

要求一个数m的n次方,但是不能使用POW函数,如何做?
不要使用 m x m x m x m x m~ 一直乘以n次,太low了;
时间复杂度就是 O(n)

使用阶乘,复杂度可以降低到O(log N)


int pow(int n){
    int sum = 1;
    int tmp = m;
    
    while(n != 0){
    
        if(n & 1 == 1){
            sum \*= tmp;
        }
        
        tmp \*= tmp;
        n = n >> 1;
    }
    return sum;
}


上述代码要是不理解二进制可能你就看不懂,这里我来举例解释一下

比如,求m的 5次方
我们把5用二进制表示,就是 0101,
从右往左看,第一个1 代表一个m
第二个1代表一个m x m x m x m ;
当二进制的这一位有1的时候,才把该位置代表的累乘的数算上,否则不算,继续看下一位的情况;

5、判断一个数是不是二的指数

如果一个数,是二的指数,那么它的二进制表示,肯定只有一个1
结合上面说到的:n&(n-1) 消除数字 n 的二进制表示中的最后一个 1

问题就好解决了

return (n > 0 ) && (n & (n - 1) == 0) ) ;

6、找出不大于N的最大2的幂指数

假设这个数是 19;
19用二进制表示就是 00010011
我们需要的结果就是 16 ;00010000
也就是 把 0010011,只保留最左边的一个1;
这个思路很简单,就是把最左边的1后面位,全部变成1;然后整体加1;由于加1之后会进位,所以在整体右移一位

在这里插入图片描述
应该怎么最左边的1后面位,全部变成1呢?

n |= n >> 1;
n |= n >> 2;
n |= n >> 4;

n |= n >> 1;
结果是最左边的1和其右边,也会有一个1;11

n |= n >> 2;
结果是最左边的11和其右边,也会有一个11;1111

n |= n >> 4;
结果是最左边的1111和其右边,也会有一个11;11111111

如此这样,后面就都变成1了,然后+1,右移一位就行

二、leetcode解题
136.只出现一次的数字(简单)

这个题刚刚上面说过了,全部都异或
直接上答案;

class Solution {
public:
    int singleNumber(vector<int>& nums) {
        //异或
        int n=nums.size();
        int res=0;
        for(int i=0;i<n;i++)
        {
            res^=nums[i];
        }
        return res;
    }
};


191.位1的个数(简单)

在这里插入图片描述
思路:

img img

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