(‘d’ ^ ’ ') = ‘D’
(‘D’ ^ ’ ') = ‘d’
x^y < 0;异号,否则同号
下面我们从简单开始,一步一步的实现复杂的位运算~
1、判断奇数偶数
看到这个,你肯定觉得很简单,然后随手写下:
if (n % 2 == 0)
{ // 偶数
} else { // 奇数
}
其实使用位运算,可以这样写
if ( n & 1 == 1)
{
// 奇数
} else {
// 偶数
}
因为如果一个二进制表示偶数的话
偶数的最后一位肯定是0;
奇数的最后一位肯定是1;
2、交换两个数字
这个也是很常见的操作,很简单的就可以写下来:
temp = x;
x = y;
y = temp;
但是如果在实际工作中,遇到不借助辅助空间,依旧让你去交换两个数字呢?
这个时候,位运算的优势就体现出来了
位运算实现如下:
x = x^y
y = x^y
x = x^y
看的第一眼,肯定很懵~ 啥玩意儿这是
首先,我们需要知道两个个基础的公式:
n^n =0; 即相同的两个数异或结果是0
n^0 = n;一个数和0异或的结果是本身
所以,上面展开一下,就是
x = x^y
y = x^y^y = x^0 = x
x = x^y = x^y^x = x^x^y = 0^y = y
3、找出没有重复的数字
我们以上面的为基础,即相同的两个数异或结果是0;一个数和0异或的结果是本身
那我们就把这一些数字,遍历一遍,全部异或一下,不就OK了?
4、m的n次方
要求一个数m的n次方,但是不能使用POW函数,如何做?
不要使用 m x m x m x m x m~ 一直乘以n次,太low了;
时间复杂度就是 O(n)
使用阶乘,复杂度可以降低到O(log N)
int pow(int n){
int sum = 1;
int tmp = m;
while(n != 0){
if(n & 1 == 1){
sum \*= tmp;
}
tmp \*= tmp;
n = n >> 1;
}
return sum;
}
上述代码要是不理解二进制可能你就看不懂,这里我来举例解释一下
比如,求m的 5次方
我们把5用二进制表示,就是 0101,
从右往左看,第一个1 代表一个m
第二个1代表一个m x m x m x m ;
当二进制的这一位有1的时候,才把该位置代表的累乘的数算上,否则不算,继续看下一位的情况;
5、判断一个数是不是二的指数
如果一个数,是二的指数,那么它的二进制表示,肯定只有一个1
结合上面说到的:n&(n-1) 消除数字 n 的二进制表示中的最后一个 1
问题就好解决了
return (n > 0 ) && (n & (n - 1) == 0) ) ;
6、找出不大于N的最大2的幂指数
假设这个数是 19;
19用二进制表示就是 00010011
我们需要的结果就是 16 ;00010000
也就是 把 0010011,只保留最左边的一个1;
这个思路很简单,就是把最左边的1后面位,全部变成1;然后整体加1;由于加1之后会进位,所以在整体右移一位
应该怎么最左边的1后面位,全部变成1呢?
n |= n >> 1;
n |= n >> 2;
n |= n >> 4;
n |= n >> 1;
结果是最左边的1和其右边,也会有一个1;11
n |= n >> 2;
结果是最左边的11和其右边,也会有一个11;1111
n |= n >> 4;
结果是最左边的1111和其右边,也会有一个11;11111111
如此这样,后面就都变成1了,然后+1,右移一位就行
二、leetcode解题
136.只出现一次的数字(简单)
这个题刚刚上面说过了,全部都异或
直接上答案;
class Solution {
public:
int singleNumber(vector<int>& nums) {
//异或
int n=nums.size();
int res=0;
for(int i=0;i<n;i++)
{
res^=nums[i];
}
return res;
}
};
191.位1的个数(简单)
思路:
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