原理：在每一轮挑选一个基准元素，并让其他比它大的元素移动到数列一边，比它小的元素移动到数列的另一边，从而把数列拆解成了两个部分。
快速排序的平均时间复杂度是O(nlogn)，最坏情况下的时间复杂度是O(n^2)。
代码实现：
package main
import "fmt"
func QuickSort(array []int, leftIndex int, rightIndex int) {
//递归结束的条件：leftIndex >= rightIndex时候
if leftIndex < rightIndex {
pivotIndex := Partition(array, leftIndex, rightIndex)
QuickSort(array, leftIndex, pivotIndex-1) //递归排序左边的数组部分
QuickSort(array, pivotIndex+1, rightIndex)//递归排序右边的数组部分
}
}
func Partition(array []int, leftIndex int, rightIndex int) int {
index := leftIndex //待放入比较后元素的位置
pivot := array[index]
for leftIndex <= rightIndex {
//rightIndex指针从右向左进行比较
for leftIndex <= rightIndex {
if array[rightIndex] < pivot { //当右边的元素比基准元素小时，交换位置
array[leftIndex] = array[rightIndex]
index = rightIndex
leftIndex++ //因为第一次排序后leftIndex位置放的是rightIndex
break
} else { //当右边的元素比基准元素大时，rightIndex下标往左移
rightIndex--
}
}
//leftIndex指针从左向右进行比较
for leftIndex <= rightIndex {
if array[leftIndex] > pivot { //当左边的元素比基准元素大时，交换位置
array[rightIndex] = array[leftIndex]
index = leftIndex
rightIndex--
break
} else { //当左边的元素比基准元素小时，leftIndex下标往右移
leftIndex++
}
}
}
array[index] = pivot
return index
}
func main() {
array := []int{4, 7, 6, 5, 3, 2, 8, 1}
QuickSort(array, 0, len(array)-1)
fmt.Println(array)
}
代码说明：
1、继续递归的条件：leftIndex < rightIndex，当leftIndex = rightIndex，时左右两边的元素和基准元素的比较结束。
2、基准元素的选择，示例代码中是选择最左边的元素作为基准元素。
3、先从右边开始和基准元素比较：
①、如果右边的元素小于基准元素【array[rightIndex]<pivot】，则将右边的元素传给左边的元素【array[leftIndex] = array[rightIndex]】，然后将基准元素的下标改为右边元素的位置【index = rightIndex】，同时左边元素的下标要加1【leftIndex++】，最后break退出右边的的比较过程，开始4。
②、如果右边的元素比基准元素大，则需要将rightIndex往左移动一位【rightIndex--】
4、从左边的元素开始和基准元素比较：
①、如果左边的元素大于基准元素，则将左边的元素传给右边的基准元素所在的位置，然后将基准元素的位置改为左边元素的下标，同时右边的下标要减1，最后退出左边的比较过程，继续3的过程。
②、如果左边的元素比基准元素小，则需要将leftIndex往右移动一位【leftIndex++】。
5、左右两边的元素都和基准元素比较完后，再把基准元素放到最后空出的index位置。
注：关于3①中array[leftIndex] = array[rightIndex]，因为在for循环前，已经将
index :=leftIndex
pivot := array[index]
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