为什么我们从 Python 切换到 Go_python goroutine(1)，阿里Golang开发手册

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    • 原因 1 – 性能
    • 原因 2 – 语言表现很重要
    • 原因 3 – 开发人员的生产力和没有太有创意
    • 原因 4 – 并发和通道
    • 原因 5 – 快速编译时间
    • 理由 6 - 团队建设的能力
    • 理由 7 – 强大的生态系统
    • 原因 8 – Gofmt，强制代码格式化
    • 原因 9 – gRPC 和协议缓冲区
    • 缺点 1 – 缺乏框架
    • 缺点 2 – 错误处理
    • 劣势3——包管理
• 结论

已剪辑自: blog.csdn.net/m0\_6739187…

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原文链接：softwareengineeringdaily.com/2021/03/03/…

转换到一种新的语言总是一个很大的步骤，尤其是当你的团队成员中只有一个人有这种语言的经验时。今年早些时候，我们将 Stream 的主要编程语言从 Python 转换到了 Go。这篇文章将解释为什么我们决定放弃 Python 转而使用 Go 的一些原因。

原因 1 – 性能

Go 非常快。性能类似于 Java 或 C++。对于我们的用例，Go 通常比 Python 快 40 倍。这是一个比较Go 和 Python的小型基准测试游戏。

原因 2 – 语言表现很重要

对于许多应用程序来说，编程语言只是应用程序和数据库之间的粘合剂。语言本身的表现通常并不重要。然而，Stream 是一个为700家公司和超过5亿终端用户提供 feed 和聊天平台的 API 提供商。多年来，我们一直在优化 Cassandra、 PostgreSQL、 Redis 等等，但最终，我们达到了所使用语言的极限。Python 是一种很棒的语言，但是对于序列化/反序列化、排序和聚合等用例来说，它的性能相当缓慢。我们经常遇到性能问题，Cassandra 需要1ms 来检索数据，而 Python 需要10ms 来将数据转换为对象。

原因 3 – 开发人员的生产力和没有太有创意

看看 我如何开始 Go 教程中的一小段 Go 代码。（这是一个很棒的教程，也是学习 Go 的一个很好的起点。）

如果您是 Go 新手，那么在阅读那个小代码片段时不会有太多让您感到惊讶的事情。它展示了多个赋值、数据结构、指针、格式和一个内置的 HTTP 库。当我第一次开始编程时，我一直喜欢使用 Python 更高级的功能。Python 允许您在编写代码时获得相当的创意。例如，您可以：

• Use MetaClasses to self-register classes upon code initialization 在代码初始化时使用元类自寄存器类
• Swap out True and False 替换掉 True 和 False
• Add functions to the list of built-in functions 将函数添加到内置函数列表中
• Overload operators via magic methods 通过魔术方法重载操作符
• Use functions as properties via the @property decorator 通过@property decorator 将函数用作属性

这些功能玩起来很有趣，但是，正如大多数程序员会同意的那样，在阅读别人的作品时，它们通常会使代码更难理解。Go 迫使你坚持基础。这使得阅读任何人的代码并立即了解发生了什么变得非常容易。 注意：当然，它实际上有多“容易”取决于您的用例。如果你想创建一个基本的 CRUD API，我仍然推荐 Django + DRF或 Rails。

这些功能玩起来很有趣，但是，正如大多数程序员会同意的那样，在阅读别人的作品时，它们通常会使代码更难理解。Go 迫使你坚持基础。这使得阅读任何人的代码并立即了解发生了什么变得非常容易。 注意：当然，它实际上有多“容易”取决于您的场景。如果你想创建一个基本的 CRUD API，我仍然推荐 Django + DRF或 Rails。

原因 4 – 并发和通道

作为一门语言，Go 试图让事情变得简单。它没有引入许多新概念。重点是创建一种非常快速且易于使用的简单语言。它唯一具有创新性的领域是 goroutine 和通道。（100% 正确 CSP的概念始于 1977 年，所以这项创新更多是对旧思想的一种新方法。）Goroutines 是 Go 的轻量级线程方法，通道是 goroutines 之间通信的首选方式。Goroutines 的创建非常便宜，并且只需要几 KB 的额外内存。因为 Goroutine 非常轻量，所以有可能同时运行数百甚至数千个。您可以使用通道在 goroutine 之间进行通信。Go 运行时处理所有复杂性。goroutines 和基于通道的并发方法使得使用所有可用的 CPU 内核和处理并发 IO 变得非常容易——所有这些都不会使开发复杂化。与 Python/Java 相比，在 goroutine 上运行函数需要最少的样例代码。您只需在函数调用前加上关键字“go”：

tour.golang.org/concurrency… Go 的并发方法很容易使用。与 Node 相比，这是一种有趣的方法，开发人员必须密切关注异步代码的处理方式。Go 中并发的另一个重要方面是 竞争检测器。这样可以很容易地确定异步代码中是否存在任何竞争条件。

以下是开始使用 Go 和频道的一些很好的资源：

gobyexample.com/channels
tour.golang.org/concurrency…
guzalexander.com/2013/12/06/…
www.golang-book.com/books/intro…
www.goinggo.net/2014/02/the…
Goroutines vs Green threads

原因 5 – 快速编译时间

我们目前用 Go 编写的最大的微服务编译需要 4 秒。与以编译速度慢而闻名的 Java 和 C++ 等语言相比，Go 的快速编译时间是一项重大的生产力胜利。

我喜欢剑术，但在我还记得代码应该做什么的同时完成事情会更好：

理由 6 - 团队建设的能力

首先，让我们从显而易见的开始：与 C++ 和 Java 等旧语言相比，Go 开发人员的数量并不多。根据 StackOverflow的数据， 38% 的开发人员知道 Java， 19.3%的 人知道 C++，只有 4.6%的 人知道 Go。 GitHub 数据 显示了 类似的趋势：Go 比 Erlang、Scala 和 Elixir 等语言使用更广泛，但不如 Java 和 C++ 流行。幸运的是，Go 是一种非常简单易学的语言。它提供了您需要的基本功能，仅此而已。它引入的新概念是“延迟”声明和内置的并发管理与“goroutines”和通道。（对于纯粹主义者来说：Go 并不是第一种实现这些概念的语言，只是第一种使它们流行起来的语言。）任何加入团队的 Python、Elixir、C++、Scala 或 Java 开发人员都可以在一个月内在 Go 上上手，因为它的简单性。与许多其他语言相比，我们发现组建 Go 开发人员团队更容易。如果您在生态系统中招聘人员， 这是一项重要的优势。

理由 7 – 强大的生态系统

对于我们这样规模的团队(大约20人)来说，生态系统很重要。如果你不得不彻底改造每一个小功能，你就不能为你的客户创造价值。

既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，涵盖了95%以上Go语言开发知识点，真正体系化！

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