只有开发这些开源项目的人才能真正理解，我没法参与这个项目开发，因此我很难深入理解。
我的项目没有用 Redis，不用的话很难深入理解。
数据结构和算法很重要，所以我只要研究其数据结构和算法就够了，例如 Nginx 用的红黑树。
“Talk is cheap, show me the code”，一头扎进源码逐行阅读。
这些观点要么让自己望而生畏从而轻易放弃，要么让自己浪费大量时间而没有多大收获。那究竟要怎样做才是正确的呢？下面我结合自己的经验谈谈我对如何学习开源项目的看法。
首先，需要树立正确的观念：不管你是什么身份，都可以从开源项目中学到很多东西。
例如，要理解 Redis 的网络模型，我们不需要成为 Redis 的开发者，也不需要一定要用到 Redis，只要具备一定的网络编程基础，再通过阅读 Redis 的源码，都可以学习 Redis 这种单进程的 Reactor 模型。
其次，不要只盯着数据结构和算法，事实上这两点在学习开源项目的时候并没有那么重要。
例如，Nginx 使用红黑树来管理定时器，对于绝大部分人来说，只要知道这点就够了，并不需要去研究 Nginx 实现红黑树的源码是如何写的，除非你需要修改这部分，但我认为极少人会有这个需求。
第三，采取“自顶向下”的学习方法，源码不是第一步，而是最后一步。
不要一上来就去看源码，而是要基本掌握了功能、原理、关键设计之后再去看源码，看源码的主要目的是为了学习其代码的写作方式，以及关键技术的实现。
例如，Redis 的 RDB 持久化模式“会将当前内存中的数据库快照保存到磁盘文件中”，那这里所谓的“数据库快照”到底是怎么做的呢？在 Linux 平台上其实就是 fork 一个子进程来保存就可以了；那为何 fork 子进程就生成了数据库快照了呢？这又和 Linux 的父子进程机制以及 copy-on-write 技术相关了。
通过这种方式，既能够快速掌握系统设计的关键点（Redis 的 RDB 模式），又能够掌握具体的编程技巧（内存快照）。
接下来我详细谈谈“自顶向下”的学习方法和步骤。
第一步：安装
很多人看到“安装”这个步骤都可能会觉得有点不以为然：“不就是对照手册执行一下命令么，没什么技术含量，用的时候装一下就可以了”。事实上，安装步骤远远不止这么简单，通过具体的安装过程，你可以获取到如下一些关键信息：
这个系统的依赖组件，而依赖的组件是系统设计和实现的基础
以 Nginx 为例，源码安装 Nginx 依赖的库有 pcre、pcre-devel、openssl、openssl-devel、zlib，光从名字上看都能够了解一些信息，例如 openssl 可能和 https 有关，zlib 可能和压缩有关。
再以 Memcache 为例，最大的依赖就是 libevent，而根据 libevent 是一个高性能的网络库，我们就能大概推测 Memcache 的网络实现应该是 Reactor 模型的。
安装目录也能够提供一些使用和运行的基本信息
例如，Nginx 安装完成后，目录如下：
这个目录提供的信息有：conf 是存放配置文件的，logs 是存放日志的，sbin 是运行程序，但是 html 是什么呢？这个疑问会促使你继续去研究和学习。
再来看看 Redis，安装完成后，目录下只有一个 bin 目录，具体如下：
我相信大部分人看到这目录都会感到有点惊讶：这也太简单了吧，尤其是与 Nginx 相比！因此也会自然而然的有一些疑问，例如 Redis 如何配置？Redis 日志保存在哪里？这些疑问同样会促使你继续去研究和学习，带着问题去学习效率是最高的。
系统提供了哪些工具方便我们使用
同样以 Redis 为例，你可以看到 redis-benchmark、redis-check-aof 等程序，从名字能够大概猜出这些工具的基本使用场景，而这些工具在后面故障定位和处理、性能测试等场景可能非常方便。
第二步：运行
安装完成后，我们需要真正将系统运行起来，运行系统的时候有两个地方要特别关注：命令行和配置文件，它们主要提供了两个非常关键的信息：系统具备哪些能力和系统将会如何运行。这些信息是我们窥视系统内部运行机制和原理的一扇窗口。
例如，下面是 Memcache 的启动参数一部分：
通过这几个启动参数，你可以获取如下一些信息：
Memcache 支持 UNIX socket 通信和 TCP 通信。
Memcache 可以指定内存大小。
lock memory 看起来和内存有关，但具体是什么意思？配置和不配置有什么区别么？
通常情况下，如果我们将每个命令行参数和配置项的作用和原理都全部掌握清楚了的话，基本上对系统已经很熟悉了。我的一个习惯是不管三七二十一，先把所有的配置项全部研究一遍，包括配置项的原理、作用、影响，并且尝试去修改配置项然后看看系统会有什么变化。例如，将 Memcache 的“–conn-limit”改为 1 后，查看多个连接请求时 Memecache 会返回什么错误、记录什么日志等。
第三步：原理研究
完成前两个步骤后，我们对系统已经有了初步的感觉和理解，此时可以更进一步去研究其原理。其实在研究命令行和配置项的时候已经涉及一部分原理了，但是还不系统，因此我们要专门针对原理进行系统性的研究。这里的关键就是“系统性”三个字，怎么才算系统性呢？主要体现在如下几个方面：
关键特性的基本实现原理
每个流行的开源项目之所以能够受到大众的欢迎，肯定是有一些卖点的，常见的有高性能、高可用、可扩展等特性，那到底这些项目是如何做到其所宣称的那么牛的呢？这些牛 X 的技术实现就是我们要学习的地方。
例如，Memcache 的高性能具体是怎么做到的呢？首先是基于 libevent 实现了高性能的网络模型，其次是内存管理 Slab Allocator 机制。为了彻底理解 Memcache 的高性能网络模型，我们需要掌握很多知识：多路复用、Linux epoll、Reactor 模型、多线程等，通过研究 Memcache 的高性能网络模型，我们能够学习一个具体的项目中如何将这些东西全部串起来实现了高性能。
再以 React 为例，Virtual DOM 的实现原理是什么、为何要实现 Virtual DOM、React 是如何构建 Virtual DOM 树、Virtual DOM 与 DOM 什么关系等，通过研究学习 Virtual DOM，即使不使用 React，我们也能够学习如何写出高性能的前端的代码。
优缺点对比分析
这是我想特别强调的一点，只有清楚掌握技术方案的优缺点后才算真正的掌握这门技术，也只有掌握了技术方案的优缺点后才能在架构设计的时候做出合理的选择。
优缺点主要通过对比来分析，即：我们将两个类似的系统进行对比，看看它们的实现差异，以及不同的实现优缺点都是什么。
典型的对比有 Memcache 和 Redis，例如（仅举例说明，实际上对比的点很多），Memcache 用多线程，Redis 用单进程，各有什么优缺点？Memcache 和 Redis 的集群方式，各有什么优缺点？
即使是 Redis 自身，我们也可以对比 RDB 和 AOF 两种模式的优缺点。
在你了解了什么是“系统性”后，我来介绍一下原理研究的手段，主要有三种：
通读项目的设计文档：例如 Kafka 的设计文档，基本涵盖了消息队列设计的关键决策部分；Disruptor 的设计白皮书，详细的阐述了 Java 单机高性能的设计技巧。
阅读网上已有的分析文档：通常情况下比较热门的开源项目，都已经有非常多的分析文档了，我们可以站在前人的基础上，避免大量的重复投入。但需要注意的是，由于经验、水平、关注点等差异，不同的人分析的结论可能有差异，甚至有的是错误的，因此不能完全参照。一个比较好的方式就是多方对照，也就是说看很多篇分析文档，比较它们的内容共同点和差异点。
Demo 验证：如果有些技术点难以查到资料，自己又不确定，则可以真正去写 Demo 进行验证，通过打印一些日志或者调试，能清晰的理解具体的细节。例如，写一个简单的分配内存程序，然后通过日志和命令行（jmap、jstat、jstack 等）来查看 Java 虚拟机垃圾回收时的具体表现。
第四步：测试
既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，涵盖了95%以上Go语言开发知识点，真正体系化！
由于文件比较多，这里只是将部分目录截图出来，全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频，并且后续会持续更新
