请给出sql进行统计:
(1) 给出 2017年每个月的订单数、用户数、总成交金额。
(2)给出2017年11月的新客数(指在11月才有第一笔订单)
实现？
数据准备
CREATE TABLE test_sql.test3 (
dt string, order_id string, user_id string,
amount DECIMAL ( 10, 2 ) ) ROW format delimited FIELDS TERMINATED BY '\t';
INSERT INTO TABLE test_sql.test3 VALUES ('2017-01-01','10029028','1000003251',33.57); INSERT INTO TABLE test_sql.test3 VALUES ('2017-01-01','10029029','1000003251',33.57); INSERT INTO TABLE test_sql.test3 VALUES ('2017-01-01','100290288','1000003252',33.57); INSERT INTO TABLE test_sql.test3 VALUES ('2017-02-02','10029088','1000003251',33.57); INSERT INTO TABLE test_sql.test3 VALUES ('2017-02-02','100290281','1000003251',33.57); INSERT INTO TABLE test_sql.test3 VALUES ('2017-02-02','100290282','1000003253',33.57); INSERT INTO TABLE test_sql.test3 VALUES ('2017-11-02','10290282','100003253',234); INSERT INTO TABLE test_sql.test3 VALUES ('2018-11-02','10290284','100003243',234);
思路分析
–(1)给出 2017年每个月的订单数、用户数、总成交金额。
–先通过日期字段 “Date” 进行分组，将每个月的数据分别分组。
–对每个分组，统计订单数(count(Order_id))、用户数(count(distinct User_id))、总成交金额(sum(amount))。
–筛选日期为2017年的数据。
–将统计结果按月份进行排序。
–(2)给出2017年11月的新客数(指在11月才有第一笔订单)
首先，通过分组和求最小值，我们确定了每个用户的第一次订单日期。然后，我们对这些数据进行二次筛选，以确定仅在 11 月首次出现的用户。最后，通过对 user_id 的 DISTINCT 统计，可以确定新客数。
答案获取
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参考答案适用HQL，SparkSQL，FlinkSQL，即大数据组件，其他SQL需自行修改。
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