题目描述
解题思路
因为队列是一种先进先出的数据结构，我们依照它的性质，如果从左到右访问完一行节点，并在访问的时候依次把它们的子节点加入队列，那么它们的子节点也是从左到右的次序，且排在本行节点的后面，因此队列中出现的顺序正好也是从左到右，正好符合层次遍历的特点。
这道题是一道经典的二叉树的层序遍历问题 考虑用bfs（广度优先搜索）
第一步 创建一个存放二叉树根节点的队列 将根节点入队 如果根节点为空 直接返回序列
第二步 由于每层都是从左到右打印的 如果左儿子存在 就入队 如果右儿子空就入队
最后返回序列
代码详解
import java.util.*;
import java.util.ArrayList;
/**
public class TreeNode {
int val = 0;
TreeNode left = null;
TreeNode right = null;
public TreeNode(int val) {
this.val = val;
}
}
*/
public class Solution {
ArrayList<Integer> list =new ArrayList<>();
public ArrayList<Integer> PrintFromTopToBottom(TreeNode root) {
if(root==null )return list;
Queue<TreeNode> queue =new LinkedList<>();
queue.add(root); //根节点
while(queue.size()>0){
int size=queue.size();
for(int i=0;i<size;i++){
TreeNode node=queue.poll();
if(node.left!=null){
queue.add(node.left);
}
if(node.right!=null){
queue.add(node.right);
}
list.add(node.val);
}
}
return list;
}
}
import java.util.*;
import java.util.ArrayList;
/**
public class TreeNode {
int val = 0;
TreeNode left = null;
TreeNode right = null;
public TreeNode(int val) {
this.val = val;
}
}
*/
public class Solution {
ArrayList<Integer> list =new ArrayList<>();
public ArrayList<Integer> PrintFromTopToBottom(TreeNode root) {
if(root==null )return list;
Queue<TreeNode> queue =new LinkedList<>();
queue.add(root); //根节点
while(!queue.isEmpty()){
TreeNode node =queue.poll();
list.add(node.val);
if(node.left!=null){
queue.add(node.left);
}
if(node.right!=null){
queue.add(node.right);
}
}
return list;
}
}
JZ42 连续子数组的最大和
题目描述
解题思路
这道题是一道dp（动态规划）裸题
定义一个dp[]数组用来存储连续子数组的最大和 dp[i]表示 元素以array[i]结尾的连续子数组的最大和
用max变量记录计算过程中产生的最大的连续和dp[i]
代码详解
暴力做法：时间复杂度O(n^2)
public class Solution {
public int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array) {
int n=array.length;
int max=0;
int sum=0;
for(int i=0;i<n;i++){
sum=0;
//每次循环一次都需要把sum赋值为零
for(int j=i;j<n;j++){
//求从i到j的数值和
sum+=array[j];
//每次出现最大值保存下来
max=Math.max(max,sum);
}
}
return max;
}
}
**网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。**
**[需要这份系统化资料的朋友，可以戳这里获取](https://gitee.com/vip204888)**
**一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！**
