- 数据量增长：随着业务的发展，在热数据表中的数据会逐渐增加。磁盘存储越来越大。
- 存储成本： db数据量存储越来越大，成本越来越高。
- 性能：db数据库数量量越来越大，性能也会随之下降。
2、系统-表数据量统计
省略…
3、简介
3.1、什么是冷热分离
冷热分离就是在处理的数据的时将数据分成冷库和热库，冷库存放的是已经走到最终状态的数据，同时也是不常使用的数据；热库存放的未走到最终状态的数据，还需要在进行变更的、经常使用的数据。
3.2、什么情况下要使用冷热分离
假设业务需求出现了以下情况，就可以考虑使用冷热分离的解决方案。
3.2.1 数据走到终态后只有读没有写的需求，比如完结状态。
3.2.2 用户能接受新旧数据分开查询，比如一些网站默认只让查询3或6个月内的订单，如果要查询3或6个月前的订单，还需要访问其他的页面.
3.3、冷热分离实现思路： 冷热数据都用MySQL。
首先我们要解决如下问题：
- 如何判断一个数据是冷数据还是热数据？
- 如何触发冷热数据分离？
- 如何使用冷热数据？
- 历史数据如何迁移。
3.3.1、如何判断一个数据是冷数据还是热数据？
一般而言，在判断一个数据到底是冷数据还是热数据时，主要采用主表里一个字段或多个字段的组合作为区分标识。
这个字段可以是时间维度，比如订单的****下单时间、创建时间****，可以把3或6个月前的订单数据当作冷数据，3或6个月内的订单数据当作热数据。当然，字段也可以是状态维度，比如根据订单状态字段来区分，将已完结的订单当作冷数据，未完结的订单当作热数据。
*注意*: 1. 如果一个数据被标识为冷数据，业务代码不会再对它进行写操作。 2. 不会同时存在读取冷、热数据的需求。
3.3.2、如何触发冷热数据分离？
在按照时间区分冷热数据用定时扫描数据库方式。
通过定时扫描数据库的方式来触发。这个方式通过用xxl-job的分布式调度平台配置一个定时任务。这个定时任务每隔一段时间就扫描一次热数据库里面的入库、上架、下架、出库主表以及数据详情表，找出符合冷数据标准的数据，进行冷热分离。
3.3.3、如何使用冷热数据？
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