大数据开发岗面试复习30天冲刺 - 日积月累，每日五题【Day09】——Hbase3历史回顾：大数据开发岗大厂面试30

相信只要一路走来，日积月累，我们终会在最高处见。
以古人的话共勉：道阻且长，行则将至；行而不辍，未来可期！

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本栏目大数据开发岗高频面试题主要出自大数据技术专栏的各个小专栏,由于个别笔记上传太早,排版杂乱,后面会进行原文美化、增加。

历史回顾：

大数据开发岗大厂面试30天冲刺 - 日积月累，每日五题【Day01】——Hive1

大数据开发岗大厂面试30天冲刺 - 日积月累，每日五题【Day02】——Hive2

大数据开发岗大厂面试30天冲刺 - 日积月累，每日五题【Day03】——Kafka1

大数据开发岗大厂面试30天冲刺 - 日积月累，每日五题【Day04】——Kafka2

大数据开发岗常见面试复习30天冲刺 - 日积月累，每日五题【Day05】——Kafka3

大数据开发岗面试复习30天冲刺 - 日积月累，每日五题【Day06】——Kafka4

大数据开发岗面试复习30天冲刺 - 日积月累，每日五题【Day07】——Hbase1

大数据开发岗面试复习30天冲刺 - 日积月累，每日五题【Day08】——Hbase2

文章目录

- 前言

停🤚

不要往下滑了，

默默想5min，

看看这5道面试题你都会吗？

面试题 01、表的Region的划分规则及数据写入分区的规则是什么？
面试题02、Region的内部存储结构是什么？
面试题 03、什么是热点问题？
面试题04、怎么解决热点问题？
面试题05、Rowkey如何设计，设计规则是什么？

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以下答案仅供参考：

面试题 01、表的Region的划分规则及数据写入分区的规则是什么？

•Region划分规则：范围划分，一张表可以在Rowkey行的方向上划分多个Region，每个Region构成一段连续的区间
•数据划分规则：根据Rowkey属于哪个Region的范围，就将这条数据写入哪个Region分区中

面试题02、Region的内部存储结构是什么？

•每个RegionServer中管理多个Region
•每个Region中根据列族划分多个Store
•每个Store中有1个memstore和多个StoreFile文件
•数据写入memstore中，如果达到内存阈值，memstore中的数据将写入StoreFile

面试题 03、什么是热点问题？

•现象：在某个时间段内，大量的读写请求全部集中在某个Region中，导致这台RegionServer的负载比较高，其他的Region和RegionServer比较空闲
•问题：这台RegionServer故障的概率就会增加，整体性能降低，效率比较差
•原因：本质上的原因，数据分配不均衡
•情况
–一张表只有一个Region
–一张表有多个Region，但是Rowkey是连续产生的

面试题04、怎么解决热点问题？

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