Matplotlib--用Python创建各种数据可视化图形_使用matplotlib,2024年最新教你如何增加拿到BAT大厂offer几率

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+ [包起来](#_324)

前言

数据可视化是与他人共享数据的重要方法。有些人将可视化称为图解、图表或图形。在本文中,这些名称是同义词。

Python有许多第三方包,用于数据可视化。事实上,有这么多,它可能有点压倒性。其中最古老和最受欢迎的是Matplotlib。Matplotlib以在Python中创建静态、动画和交互式可视化而闻名。

您可以使用Matplotlib创建许多不同类型的绘图和图表。它还与其他数据科学和数学库(如NumPy和熊猫。您还会发现Matplotlib可以使用Python的大多数GUI工具包,例如Tkinter、wxPython和PyQt。因为Matplotlib是众所周知的,所以本文将介绍它的图形化包。

您将了解以下主题:

  • 用PyPlot创建一个简单的线条图
  • 创建条形图
  • 创建饼图
  • 添加标签
  • 在情节中添加标题
  • 创造传奇
  • 显示多个数字

让我们开始用Matplotlib作图吧!

安装Matplotlib

您需要安装Matplotlib才能使用它。幸运的是,这样做很容易。pip:

python -m pip install matplotlib

这将安装Matplotlib以及它所需的任何依赖项。现在你已经准备好开始绘图了!

用PyPlot创建一个简单的线条图

创建图表(或图表)是使用绘图包的主要目的。Matplotlib有一个名为pyplot用来创建图表。要开始,继续创建一个名为line_plot.py并添加以下代码:

# line\_plot.py

import matplotlib.pyplot as plt

def line\_plot(numbers):
    plt.plot(numbers)
    plt.ylabel('Random numbers')
    plt.show()

if __name__ == '\_\_main\_\_':
    numbers = [2, 4, 1, 6]
    line_plot(numbers)

你在这里进口matplotlib.pyplot如plt。然后创建一个line_plot()它接受Python的数字列表。若要绘制数字,请使用plot()功能。您还可以向y轴添加一个标签。最后,你打电话show()显示情节。

现在,您应该可以看到如下所示的窗口:
在这里插入图片描述

现在您知道了如何使用Matplotlib创建一个简单的线条图!现在,您将在下一节中了解如何制作条形图。

创建条形图

使用Matplotlib创建条形图与创建线条图非常相似。只是需要一些额外的争论。继续创建一个名为bar_chart.py并在其中输入以下代码:

# bar\_chart.py

import matplotlib.pyplot as plt

def bar\_chart(numbers, labels, pos):
    plt.bar(pos, numbers, color='blue')
    plt.xticks(ticks=pos, labels=labels)
    plt.show()

if __name__ == '\_\_main\_\_':
    numbers = [2, 1, 4, 6]
    labels = ['Electric', 'Solar', 'Diesel', 'Unleaded']
    pos = list(range(4))
    bar_chart(numbers, labels, pos)



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