对于一个简单能用的 Camera 应用（Demo 级别）来说，关注两个方面就好了：预览和拍摄。
而预览和拍摄的图像都受到分辨率、方向的影响。Camera 最必备的功能就是能针对预览和拍摄提供两套分辨率，因此就得区分场景去设置。
对于拍摄还好说一点，要获得最好的图像质量，就选择同比例中分辨率最大的吧。
而预览的图像最终要呈现到 Android 的 Surface 上，因此选择分辨率的时候要考虑 Surface 的宽高比例，不要出现比例不匹配导致图像拉伸的现象。
另外，如果要做美颜、滤镜类的应用，就要把 Camera 预览的图像放到 OpenGL 渲染的线程上去，然后由 OpenGL 去做图像相关的操作，也就没 Camera 什么事了。等到拍摄图片时，可以由 OpenGL 去获取图像内容，也可以由 Camera 获得图像内容，然后经过 OpenGL 做离屏处理~~~
至于 Camera 开发的其他功能，比如对焦、曝光、白平衡、HDR 等操作，不一定所有的 Camera 都能够支持，而且也可以在上面的基础上当做 Camera 的一个 feature 去拓展开发，并不算难事，这也是一个 Camera 开发工程师进阶所要掌握的内容~~
CameraX 开发实践
CameraX 目前的版本是 1.0.0-alpha01 ，在使用时要添加如下的依赖：
// CameraX def camerax_version = "1.0.0-alpha01" implementation "androidx.camera:camera-core:{camerax_version}"
CameraX 向后兼容到 Android 5.0（API Level 21），并且它是基于 Camera 2.0 的 API 进行封装的，解决了市面上绝大部分手机的兼容性问题~~~
相比 Camera 2.0 复杂的调用流程，CameraX 就简化很多，只关心我们需要的内容就好了，不像前者得自己维护 CameraSession 会话等状态，并且 CameraX 和 Jetpack 主打的 Lifecycle 绑定在一起了，什么时候该打开相机，什么时候该释放相机，都交给 Lifecycle 生命周期去管理吧
上手 CameraX 主要关注三个方面：
- 图像预览（Image Preview）
- 图像分析（Image analysis）
- 图像拍摄（Image capture）
预览
不管是 预览 还是 图像分析、图像拍摄，CameraX 都是通过一个建造者模式来构建参数 Config 类，再由 Config 类创建预览、分析器、拍摄的类，并在绑定生命周期时将它们传过去。
// // Apply declared configs to CameraX using the same lifecycle owner CameraX.bindToLifecycle( lifecycleOwner: this, preview, imageCapture, imageAnalyzer)
既可以绑定 Activity 的 Lifecycle，也可以绑定 Fragment 的。
当需要解除绑定时：
// Unbinds all use cases from the lifecycle and removes them from CameraX. CameraX.unbindAll()
关于预览的参数配置，如果你有看过之前的文章：Android 相机开发中的尺寸和方向问题 想必就会很了解了。
提供我们的目标参数，由 CameraX 去判断当前 Camera 是否支持，并选择最符合的。
fun buildPreviewUseCase(): Preview { val previewConfig = PreviewConfig.Builder() // 宽高比 .setTargetAspectRatio(aspectRatio) // 旋转 .setTargetRotation(rotation) // 分辨率 .setTargetResolution(resolution) // 前后摄像头 .setLensFacing(lensFacing) .build()
// 创建 Preview 对象 val preview = Preview(previewConfig) // 设置监听 preview.setOnPreviewOutputUpdateListener { previewOutput -> // PreviewOutput 会返回一个 SurfaceTexture cameraTextureView.surfaceTexture = previewOutput.surfaceTexture }
return preview }
通过建造者模式创建 Preview 对象，并且一定要给 Preview 对象设置 OnPreviewOutputUpdateListener 接口回调。
相机预览的图像流是通过 SurfaceTexture 来返回的，而在项目例子中，是通过把 TextureView 的 SurfaceTexture 替换成 CameraX 返回的 SurfaceTexture，这样实现了 TextureView 控件显示 Camera 预览内容。
另外，还需要考虑到设备的选择方向，当设备横屏变为竖屏了，TextureView 也要相应的做旋转。
preview.setOnPreviewOutputUpdateListener { previewOutput -> cameraTextureView.surfaceTexture = previewOutput.surfaceTexture
// Compute the center of preview (TextureView) val centerX = cameraTextureView.width.toFloat() / 2 val centerY = cameraTextureView.height.toFloat() / 2
// Correct preview output to account for display rotation val rotationDegrees = when (cameraTextureView.display.rotation) { Surface.ROTATION_0 -> 0 Surface.ROTATION_90 -> 90 Surface.ROTATION_180 -> 180 Surface.ROTATION_270 -> 270 else -> return@setOnPreviewOutputUpdateListener }
val matrix = Matrix() matrix.postRotate(-rotationDegrees.toFloat(), centerX, centerY)
// Finally, apply transformations to TextureView cameraTextureView.setTransform(matrix) }
TextureView 旋转的设置同样在 OnPreviewOutputUpdateListener 接口中去完成。
图像分析
在 bindToLifecycle 方法中，imageAnalyzer 参数并不是必需的。
ImageAnalysis 可以帮助我们做一些图像质量的分析，需要我们去实现 ImageAnalysis.Analyzer 接口的 analyze 方法。
fun buildImageAnalysisUseCase(): ImageAnalysis { // 分析器配置 Config 的建造者 val analysisConfig = ImageAnalysisConfig.Builder() // 宽高比例 .setTargetAspectRatio(aspectRatio) // 旋转 .setTargetRotation(rotation) // 分辨率 .setTargetResolution(resolution) // 图像渲染模式 .setImageReaderMode(readerMode) // 图像队列深度 .setImageQueueDepth(queueDepth) // 设置回调的线程 .setCallbackHandler(handler) .build()
// 创建分析器 ImageAnalysis 对象 val analysis = ImageAnalysis(analysisConfig)
// setAnalyzer 传入实现了 analyze 接口的类 analysis.setAnalyzer { image, rotationDegrees -> // 可以得到的一些图像信息，参见 ImageProxy 类相关方法 val rect = image.cropRect val format = image.format val width = image.width val height = image.height val planes = image.planes }
return analysis }
在图像分析器的相关配置中，有个 ImageReaderMode 和 ImageQueueDepth 的设置。
ImageQueueDepth 会指定相机管线中图像的个数，提高 ImageQueueDepth 的数量会对相机的性能和内存的使用造成影响
其中，ImageReaderMode 有两种模式：
- ACQUIRE_LATEST_IMAGE
- 该模式下，获得图像队列中最新的图片，并且会清空队列已有的旧的图像。
- ACQUIRE_NEXT_IMAGE
- 该模式下，获得下一张图像。
在图像分析的 analyze 方法中，能通过 ImageProxy 类拿到一些图像信息，并基于这些信息做分析。
拍摄
拍摄同样有一个 Config 参数构建者类，而且设定的参数和预览相差不大，也是图像宽高比例、旋转方向、分辨率，除此之外还有闪光灯等配置项。
fun buildImageCaptureUseCase(): ImageCapture { val captureConfig = ImageCaptureConfig.Builder() .setTargetAspectRatio(aspectRatio) .setTargetRotation(rotation) .setTargetResolution(resolution) .setFlashMode(flashMode) // 拍摄模式 .setCaptureMode(captureMode) .build()
// 创建 ImageCapture 对象 val capture = ImageCapture(captureConfig) cameraCaptureImageButton.setOnClickListener { // Create temporary file val fileName = System.currentTimeMillis().toString() val fileFormat = ".jpg" val imageFile = createTempFile(fileName, fileFormat)
// Store captured image in the temporary file capture.takePicture(imageFile, object : ImageCapture.OnImageSavedListener { override fun onImageSaved(file: File) { // You may display the image for example using its path file.absolutePath }
override fun onError(useCaseError: ImageCapture.UseCaseError, message: String, cause: Throwable?) { // Display error message } }) }
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