3. 使用爬虫封装模块
使用封装的爬虫模块非常简单，只需实例化Crawler结构体并调用Run方法即可。以下是一个使用示例：
package main
import "crawler"
func main() {
c := crawler.Crawler{}
c.Run("http://example.com")
}
在上面的示例中，我们导入了封装的爬虫模块，实例化Crawler结构体并调用Run方法来启动爬虫程序。这样就完成了一个简单的爬虫任务。
4. 爬虫的进一步封装
上面的示例只是一个简单的爬虫封装模块，实际应用中可能需要更多的功能和扩展。下面是一些可以进一步封装的功能点：
并发爬取
使用Golang的并发特性，可以实现爬虫的并发执行，提高爬取效率。我们可以使用goroutine和channel来实现并发爬取，例如使用一个WorkPool来控制并发数量，每个goroutine负责一个URL的下载、解析和存储。
定时爬取
如果需要定时执行爬取任务，可以使用Golang的time包来实现定时任务。可以创建一个定时器，在每个时间间隔内执行爬取任务。
动态配置
为了增加灵活性，可以将爬虫的配置参数进行动态化。可以使用Golang的flag包来定义命令行参数，或者使用配置文件来配置爬虫的各项参数。
错误处理
在爬虫过程中可能会遇到网络异常、解析错误等问题，我们需要对这些错误进行恰当的处理。可以使用Golang的error类型来表示错误，并进行适当的错误处理和日志记录。
5. 案例1：爬取图片链接
在这个案例中，我们将演示如何使用封装的爬虫模块来爬取网页中的图片链接。我们将使用goquery库来解析HTML并提取图片链接。
首先，我们在Parse方法中添加以下代码来解析网页并提取图片链接：
func (c \*Crawler) Parse(body []byte) {
doc, err := goquery.NewDocumentFromReader(bytes.NewReader(body))
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
doc.Find("img").Each(func(i int, s \*goquery.Selection) {
link, exists := s.Attr("src")
if exists {
fmt.Println(link)
}
})
}
在上述代码中，我们使用goquery库的NewDocumentFromReader方法将HTML内容解析为Document对象。然后，我们使用Find方法和选择器img来找到网页中的所有图片元素。然后，我们使用Attr方法获取图片元素的src属性值，即图片链接。最后，我们将图片链接打印出来。
接下来，我们在main函数中添加以下代码来运行爬虫：
func main() {
crawler := NewCrawler()
crawler.Run("https://www.example.com")
}
这个案例将爬取https://www.example.com网页中的所有图片链接，并将其打印出来。
6. 案例2：爬取文章标题和内容
在这个案例中，我们将使用封装的爬虫模块来爬取网页中的文章标题和内容。我们将使用goquery库来解析HTML并提取文章标题和内容。
首先，我们在Parse方法中添加以下代码来解析网页并提取文章标题和内容：
func (c \*Crawler) Parse(body []byte) {
doc, err := goquery.NewDocumentFromReader(bytes.NewReader(body))
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
title := doc.Find("h1").Text()
fmt.Println("标题:", title)
content := doc.Find("div.content").Text()
fmt.Println("内容:", content)
}
在上述代码中，我们使用goquery库的NewDocumentFromReader方法将HTML内容解析为Document对象。然后，我们使用Find方法和选择器h1来找到网页中的标题元素，使用Text方法获取标题文本，并将其打印出来。接着，我们使用Find方法和选择器div.content来找到网页中的内容元素，使用Text方法获取内容文本，并将其打印出来。
接下来，我们在main函数中添加以下代码来运行爬虫：
func main() {
crawler := NewCrawler()
crawler.Run("https://www.example.com/article/1")
}
这个案例将爬取https://www.example.com/article/1网页中的文章标题和内容，并将其打印出来。
7. 案例3：爬取商品信息
在这个案例中，我们将使用封装的爬虫模块来爬取网页中的商品信息。我们将使用goquery库来解析HTML并提取商品信息。
首先，我们定义一个Product结构体来表示商品信息：
type Product struct {
Name string
Price string
}
然后，我们在Parse方法中添加以下代码来解析网页并提取商品信息：
func (c \*Crawler) Parse(body []byte) {
doc, err := goquery.NewDocumentFromReader(bytes.NewReader(body))
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
doc.Find("div.product").Each(func(i int, s \*goquery.Selection) {
name := s.Find("h3").Text()
price := s.Find("span.price").Text()
product := Product{
Name: name,
Price: price,
}
fmt.Println("商品:", product)
})
}
在上述代码中，我们使用goquery库的NewDocumentFromReader方法将HTML内容解析为Document对象。然后，我们使用Find方法和选择器div.product来找到网页中的所有商品元素。然后，我们使用Find方法和选择器h3来找到商品元素中的名称元素，使用Text方法获取名称文本。接着，我们使用Find方法和选择器span.price来找到商品元素中的价格元素，使用Text方法获取价格文本。最后，我们将商品名称和价格组成一个Product对象，并将其打印出来。
接下来，我们在main函数中添加以下代码来运行爬虫：
func main() {
crawler := NewCrawler()
crawler.Run("https://www.example.com/products")
}
这个案例将爬取https://www.example.com/products网页中的所有商品信息，并将其打印出来。
结论
Golang提供了丰富的库和工具来实现爬虫功能。通过封装爬虫模块，我们可以提高代码的可读性和可维护性，并实现更多的功能扩展。希望本文对你理解和使用Golang爬虫封装有所帮助。
参考文献
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