Elasticsearch使用教程(1)，阿里P8大佬亲自教你

机器学习之心AI
35 阅读4分钟

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●下载完成后解压到Elasticsearch的plugins目录下；

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●运行bin目录下的elasticsearch.bat启动Elasticsearch服务。

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Kibana

●下载Kibana，作为访问Elasticsearch的客户端，请下载7.17.3版本的zip包，并解压到指定目录，下载地址：www.elastic.co/cn/download…

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●运行bin目录下的kibana.bat，启动Kibana服务；

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Linux下的安装

Elasticsearch、Kibana

如果没有安装docker的话，可以看我的这篇文章docker 安装教程

下载docker镜像：

# 存储和检索数据 
docker pull elasticsearch:7.4.2

# 可视化检索数据 
docker pull kibana:7.4.2

配置挂载数据文件夹

# 创建配置文件目录 
mkdir -p /mydata/elasticsearch/config

# 创建数据目录 
mkdir -p /mydata/elasticsearch/data

# 将/mydata/elasticsearch/文件夹中文件都可读可写 
chmod -R 777 /mydata/elasticsearch/

# 配置任意机器可以访问 elasticsearch 
echo "http.host: 0.0.0.0" >/mydata/elasticsearch/config/elasticsearch.yml

启动Elasticsearch

docker run --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 \ -e "discovery.type=single-node" \ -e ES\_JAVA\_OPTS="-Xms64m -Xmx512m" \ -v /mydata/elasticsearch/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml \ -v /mydata/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data \ -v /mydata/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \ -d elasticsearch:7.8.0
  • -p 9200:9200 -p 9300:9300：向外暴露两个端口，9200用于HTTP REST API请求，9300 ES 在分布式集群状态下 ES 之间的通信端口；
  • -e “discovery.type=single-node”：es 以单节点运行
  • -e ES_JAVA_OPTS=“-Xms64m -Xmx512m”：设置启动占用内存，不设置可能会占用当前系统所有内存
  • -v：挂载容器中的配置文件、数据文件、插件数据到本机的文件夹；
  • -d elasticsearch:7.8.0：指定要启动的镜像
    访问 IP:9200 看到返回的 json 数据说明启动成功。
    在客户端访问 http://192.168.124.128:9200/ 你自己的ip地址

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设置 Elasticsearch 随Docker启动

# 当前 Docker 开机自启，所以 ES 现在也是开机自启 
docker update elasticsearch --restart=always

# 取消
docker update elasticsearch --restart=no

启动可视化Kibana

docker run --name kibana \ 
-e ELASTICSEARCH\_HOSTS=http://192.168.124.128:9200 \ 
-p 5601:5601 \ 
-d kibana:7.8.0

-e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://192.168.124.128:9200: 这里要设置成自己的虚拟机IP地址 浏览器输入http://192.168.124.128:5601/ 测试：

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设置 Kibana 随Docker启动

# 当前 Docker 开机自启，所以 kibana 现在也是开机自启 
docker update kibana --restart=always

# 取消 
docker update kibana --restart=no

安装ik分词器

下载

事前准备：
●IK 分词器属于 Elasticsearch 的插件，所以 IK 分词器的安装目录是 Elasticsearch 的 plugins 目录，在我们使用Docker启动 Elasticsearch 时，已经将该目录挂载到主机的 /mydata/elasticsearch/plugins 目录。
●IK 分词器的版本需要跟 Elasticsearch 的版本对应，当前选择的版本为 7.4.2，下载地址为：Github Release 或访问：镜像地址

# 进入挂载的插件目录 /mydata/elasticsearch/plugins 
cd /mydata/elasticsearch/plugins

# 安装 wget 下载工具 
yum install -y wget

# 下载对应版本的 IK 分词器（这里是7.4.2）
wget https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.4.2/elasticsearch-analysis-ik-7.4.2.zip

这里已经在挂载的 plugins 目录安装好了 IK分词器。现在我们进入到 es 容器内部检查是否成功安装

# 进入容器内部 
docker exec -it elasticsearch /bin/bash 

# 查看 es 插件目录
ls /usr/share/elasticsearch/plugins 

# 可以看到 elasticsearch-analysis-ik-7.4.2.zip

所以我们之后只需要在挂载的目录/mydata/elasticsearch/plugins下进行操作即可。

解压
# 进入到 es 的插件目录 
cd /mydata/elasticsearch/plugins 

# 解压到 plugins 目录下的 ik 目录 
unzip elasticsearch-analysis-ik-7.4.2.zip -d ik 

# 删除下载的压缩包 
rm -f elasticsearch-analysis-ik-7.4.2.zip 

# 修改文件夹访问权限 
chmod -R 777 ik/
查看安装的ik插件
# 进入 es 容器内部 
docker exec -it elasticsearch /bin/bash

# 进入 es bin 目录 
cd /usr/share/elasticsearch/bin



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