【能源数据分析-00】能源领域数据集集锦(动态更新),走进大数据开发架构

115 阅读6分钟

一、前言

大数据科学在能源领域的深度应用,已经深刻改变了这一行业的垂直格局。它为我们提供了宝贵的见解,帮助降低下游市场的成本,使石油生产商能够更好地应对市场繁荣期的需求。近期,石油价格的剧烈下跌给全球经济带来了沉重打击,而价格的频繁波动以及能源项目的高昂成本,使得高质量的信息变得至关重要。如今,随着组织开始利用流数据技术来提升能源效率,大数据已经成为实现这一目标的关键工具。例如,某大型大学就通过监控和分析其能源使用的流数据,结合天气数据,实现了对能源利用和生产的实时优化调整。

在能源领域,数据科学被广泛应用于成本控制、风险管理和投资决策优化等方面。特别是成本控制,已成为能源行业中数据科学应用的一大亮点。在投资决策的优化方面,数据科学不仅有助于投资者做出更明智的选择,还能更有效地调配内部资源。此外,通过提供更为精细的监管和监控手段,数据科学也在提升公共安全方面发挥了重要作用。

能源大数据能够融合电力、石油、煤炭等能源领域的数据,以及人口、地理、气象等多方面的信息,进行综合采集、处理、分析与应用。发展能源大数据不仅有助于推动能源产业的快速发展,还能促进商业模式的创新。随着能源行业科技化、信息化水平的不断提升,以及各类监测设备和智能传感器的广泛应用,大量关于石油、煤炭、太阳能、风能等的数据信息得以产生和存储,这为构建实时、准确、高效的综合能源管理系统提供了坚实的数据基础,使得能源大数据能够充分发挥其应有的作用。

二、数据集目录

  • 英国燃油价格
  • 变压器油温预测
  • 印度每日发电量
  • 国际能源统计
  • 太阳能发电数据
  • LANL_特征
  • 中国八大碳市场价格行情数据2013年6月-2021年3月
  • 中国地级市碳排放数据1997-2017年353地级市
  • 中国县区碳排放数据1997-2017年2735县区,根据2010年中国区划
  • 2000-2018年各省能源消费和碳排放数据
  • 2020年31省份日二氧化碳排放量
  • 太阳能电池板日发电量

三、数据集详情

  • 1 英国燃油价格
    简介:英国燃油价格,每周统计数据
    名称 标签 数据集链接
    英国燃油价格 推荐系统、数据分析、能源 aistudio.baidu.com/aistudio/da…
  • 2 变压器油温预测
    简介:数学建模“变压器油温预测
    名称 标签 数据集链接
    变压器油温预测 预测 aistudio.baidu.com/aistudio/da…
  • 3 印度每日发电量
    简介:研究印度的日常能源发电
    名称 标签 数据集链接
    印度每日发电量 能源,回归 aistudio.baidu.com/aistudio/da…
  • 4 国际能源统计
    简介:本数据集包含1990-2014年全球能源贸易与生产数据
    名称 标签 数据集链接
    国际能源统计 经济学、能源、机器学习 aistudio.baidu.com/aistudio/da…
  • 5 太阳能发电数据
    简介:数据集来自两个电厂的太阳能发电数据和传感器数据。
    名称 标签 数据集链接
    太阳能发电数据 机器学习、能源 aistudio.baidu.com/aistudio/da…
  • 6 LANL_特征
    简介:此数据集包含了从LANL竞争数据中提取的特征,其中有来自内核和训练目标变量的所有987个训练和测试数据特征。
    名称 标签 数据集链接
    LANL_特征 表格数据、生成 aistudio.baidu.com/aistudio/da…
  • 7 中国八大碳市场价格行情数据2013年6月-2021年3月
    简介:中国八大碳市场价格行情数据2013年6月-2021年3月,可以进行碳交易量及价格预测和各个区域市场需求预测。
    名称 标签 数据集链接
    中国八大碳市场价格行情数据2013年6月-2021年3月 环境、能源 aistudio.baidu.com/aistudio/da…
  • 8 中国地级市碳排放数据1997-2017年353地级市
    简介:排放清单根据中国统计局最新能源数据修订版(2015年)编制。请注意:由于方法的不同,采用表观排放量核算法和部门法得出的结果有时略有不同,城市碳排放量通过所辖县排放量求得。
    名称 标签 数据集链接
    中国地级市碳排放数据1997-2017年353地级市 环境、能源 aistudio.baidu.com/aistudio/da…
  • 9 中国县区碳排放数据1997-2017年2735县区,根据2010年中国区划
    简介:排放清单根据中国统计局最新能源数据修订版(2015年)编制。请注意:由于方法的不同,采用表观排放量核算法和部门法得出的结果有时略有不同。
    名称 标签 数据集链接
    中国县区碳排放数据1997-2017年2735县区,根据2010年中国区划 环境、能源 aistudio.baidu.com/aistudio/da…
  • 10 2000-2018年各省能源消费和碳排放数据
    简介:2000-2018年各省能源消费和碳排放数据
    名称 标签 数据集链接
    2000-2018年各省能源消费和碳排放数据 环境、能源 aistudio.baidu.com/aistudio/da…
  • 11 2020年31省份日二氧化碳排放量
    简介:2020年31省份日二氧化碳排放量
    名称 标签 数据集链接
    2020年31省份日二氧化碳排放量 环境、能源 aistudio.baidu.com/aistudio/da…
  • 12 太阳能电池板日发电量
    简介:此数据集描述了每天记录用电量的习惯的人,要记录太阳能电池板的发电量。正在尝试预测下一个1000kWh的生产日期。
    名称 标签 数据集链接
    太阳能电池板日发电量 lstm、可再生能源、回归 aistudio.baidu.com/aistudio/da…

四、机器学习在新能源领域的应用 AI+能源

img img img

既有适合小白学习的零基础资料,也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程,涵盖了95%以上大数据知识点,真正体系化!

由于文件比较多,这里只是将部分目录截图出来,全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频,并且后续会持续更新

需要这份系统化资料的朋友,可以戳这里获取