'''
方法一：列表排序
class Solution: def isAnogram(self, s, t): """ :param s: :param t: :return: """ ss = list(s) tt = list(t) ss.sort() tt.sort() return ss == tt
可简写为以下代码：
class Solution1: def isAnogram1(self, s, t): """ :param s: :param t: :return: """ return sorted(list(s)) == sorted(list(t))
方法二：运用字典
class Solution2: def isAnogram2(self, s, t): """ :param s: :param t: :return: """ dict1 = {} dict2 = {} for ch in s: dict1[ch] = dict1.get(ch, 0) + 1 for ch in t: dict2[ch] = dict2.get(ch, 0) + 1 return dict1 == dict2
2-给定一个m*n的二维列表，查找一个数是否存在。列表有下列特性：
每一行的列表从左打右已经排序好
每一行第一个数比上一行最后一个数大
''' [ [1, 3, 5, 7], [10, 11, 16, 20], [23, 30, 34, 50] ]
'''
class Solution3: def seachMotrix(self, matrix, target): """ :param matrix: :param target: :return: """ for line in matrix: if target in line: return True return False
方法二：
class Solution4: def seachMotrix2(self, matrix, target): """ :param matrix: :param target: :return: """ h = len(matrix) if h == 0: return False w = len(matrix[0]) if w == 0: return False left = 0 right = w*h - 1 while left <= right: mid = (left+right) // 2 i = mid // 2 j = mid % w if matrix[mid] == target: return True elif matrix[mid] > target: right = mid - 1 else: left = mid + 1 else: return False
3-给定一个列表和一个整数，设计算法找到两个数的下标，
使得两个数之和为给定的整数。（保证肯定仅有一个结果）
''' 例如，列表[1, 2, 5, 4]与目标整数3, 1+2=3,结果为(0, 1).
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class Solution5: def twoSum(self, nums, target): """ :param nums: :param target: :return: """ n = len(nums) for i in range(n): for j in range(i+1, n): if nums[i] + nums[j] == target: return sorted([i, j])
方法2：
class Solution6: def binary_search(self, li, left, right, val): while left <= right: mid = (right+left) // 2 if li[mid] == val: return mid elif li[mid] > val: return mid - 1 else: left = mid + 1 else: return None
def twoNum(self, nums, target):
"""
:type nums: list[int] :type target: int :rtype:List[int] """ new_nums = [[nums, i] for i, num in enumerate(nums)] new_nums.sort(key=lambda x: x[0])
n = len(new_nums)
for i in range(n):
a = nums[i]
b = target - a
if b >= a:
j = self.binary_search(new_nums, i+1, len(new_nums)-1, b)
else:
j = self.binary_search(new_nums, 0, i-1, b)
if j:
break
return sorted([i+1, j+1])
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## 上一章链接：[贪心算法-部分](https://gitee.com/vip204888)
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### 一天一点python小基础：
''' Python 会从以下路径中搜索模块 utils.py 。
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在当前目录下搜索该模块。
-
在环境变量 PYTHONPATH 指定的路径列表中依次搜索。
-
在 Python 安装路径的 lib 库中搜索。
'''
import sys
既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，涵盖了95%以上大数据知识点，真正体系化！
由于文件比较多，这里只是将部分目录截图出来，全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频，并且后续会持续更新
