新闻摘要
1.亚马逊重塑AI之首
2.腾讯健康AI落地超千家
3.OpenAI新Logo引起内部争议
4.AI应用落地后，大模型行业竞争的关键
5.GPT-4的成名负荷:水资源消耗
6.百度梁志祥:AI智能体是“人人对话”的未来
7.助手指令增强LLM推理能力
8.2024年份段，AI大模型将重塑房地产行业
9.杰夫·伊夫打造人工智能新设备
10.科技 titans携手打造巨型语言模型
11.人工智能的危险面 - 封禁技术和恶意利用
12.巨人网络:大模型赋能游戏革新，“游戏+AI” 2.0 时代来临
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1.亚马逊重塑AI之首
罗希特·普拉萨德是被指派为重塑亚马逊Alexa人工智能的核心人物。亚马逊希望通过普拉萨德的领导，将Alexa 升级为更强大更具智能化的助手，并将其应用于更广泛的场景。普拉萨德此前是谷歌的多名人工智能团队负责人，他带来的是深度学习和云计算方面的丰富经验。他现在将致力于优化Alexa的语音识别、对话理解和自然语言生成等核心功能，使其能够更好地理解用户的需求，并提供更精准、更人性化的响应。亚马逊希望能够利用普拉萨德的专长，将Alexa打造成更具竞争力的智能助手，在智能家居、企业应用等领域获得更大的成功。
2.腾讯健康AI落地超千家
腾讯健康依托其混元大模型，打造了覆盖医院、药械企业、科研院校等多平台的医疗AI解决方案，已成功落地超1300家机构。腾讯健康副总裁张渝表示，公司提供的产品和服务主要集中在提升研发生产环节智慧化水平，解决内部办公协同效率问题，以及完善数字化营销体系建设等方面。例如，腾讯健康与迈瑞医疗合作推出的AI阅片机，准确率超过年轻医生，阅片时间缩短至半分钟。此外，腾讯健康的大模型也优化了AI预问诊系统，在医生问诊之前，系统可以与患者进行详细的预问诊，提前提供相关信息，提升医生问诊效率和精准度。腾讯健康致力于将技术和服务连接C端和B端，促进医疗健康行业的商业化发展。
3.OpenAI新Logo引起内部争议
OpenAI的新Logo设计在一场公司内部会议上被披露，却遭到了员工的强烈反弹。员工们形容新的Logo设计“缺乏灵感”和“气氛沉重”，与人们对OpenAI当前Logo的喜爱形成了鲜明对比。
OpenAI现有的Logo以盛开的图形为主，被认为象征着“精准、潜力和乐观”。它已成为许多人眼中AI本身的象征，并出现在OpenAI的网站和公司周边产品上。
新设计的Logo由一个简单的圆形组成，可能代表着字母'O'或数字零。一些员工在会议上表达了对新Logo的不满。
OpenAI是否会在公开发布新Logo之前考虑员工的反馈意见尚不清楚。如果这一重新设计最终得以实施，可能会成为近年来最具争议性的品牌改版之一。
4.AI应用落地后，大模型行业竞争的关键
随着ChatGPT热潮逐渐褪去，垂直领域大模型的崛起，AI行业的发展重点从算力、数据和算法的三个基础要素转向了垂直应用的落地场景。阿里云在2024云栖大会上展示了升级后的AI Infra系列产品，并发布其通用大模型系列产品的价格大幅下降。GPU供给逐步稳定，再加上开源模型的出现，算力价格也开始下降。 尽管如此，高质量、细分领域的专业数据仍然是AI模型训练的关键。不少厂商，包括海天瑞声和51Sim，都在云栖大会上推出了围绕数据采集和清洗的新产品和服务。
此外，多模态成为推动AI应用发展的关键驱动。阿里云的通义万相升级至版本，具备生成高质量视频的能力，并在影视、动画等领域展现出应用潜力。
在自动驾驶领域，小鹏汽车将大模型应用于端到端自动驾驶、车载助手等领域。游戏行业认为，AI能为游戏带来更个性化和自由度更高的交互体验。巨人网络的“AI残局挑战”就是一个例子，它能够根据玩家局势采取不同的战术，提高游戏趣味性。教育领域，精准学CEO杨仁斌认为，针对不同学生个性化教学才是AI教育的核心竞争力。
总而言之，在AI应用落地后，大模型行业的竞争将更加注重算法的适配性、数据的特殊性和应用场景的精准匹配。
5.GPT-4的成名负荷:水资源消耗
最近的一项研究揭示了GPT-4强大的技术背后隐藏的巨大能源消耗。这款由OpenAI推出的人工智能模型，仅仅生成100个单词就可能耗费三瓶水的能耗。由于人工智能服务器运行需要持续制冷，而冷却系统主要依赖水源，导致GPT-4的训练和运行过程对水资源提出了极高的需求。
这一发现引发对于人工智能发展带来的环境影响的担忧。研究报告指出，数据中心作为人工智能运算的基地，已成为全球水资源消耗大户。每一次与人工智能聊天机器人的互动，都可能无形中加剧全球水资源危机。尽管GPT-4在一些方面有所进步，但其CEO——Sam Altman却承认其仍然存在缺陷，需要进一步完善。 GPT-4也面临其他问题，例如回复较为单调、引用的信息缺乏透明度以及版权纠纷。 这一切引发了越来越广泛的讨论，探討大型科技对全球环境和法律的影响。
6.百度梁志祥:AI智能体是“人人对话”的未来
近期，百度集团资深副总裁梁志祥表示，AI智能体是大模型最重要的应用场景，将推动人机交互模式向“人人对话”变革。
传统的人机对话受限于固定的模式和预设的规则，难以实现真正自然的交流。而AI智能体通过大模型的深度学习和自我进化，能够模拟更加贴近人类的真实对话方式。它可以理解复杂的语义关系，根据上下文进行智能推理和情感分析，使得人机对话如同“人与人”之间的交谈一样流畅自然。
智能体应用范围广泛，从管理、客户服务到自动驾驶，都可以处理特定的任务或扮演角色。由于大模型的通用性和可扩展性，智能体应用的门槛较低，无论大型企业还是个人开发者都能快速搭建对应的应用。
梁志祥指出，AI智能体不仅好用，而且便捷，让每个人都成为知识产权的创造者，新质生产力也因此得到极大的提升。智能体加速了知识产权创造，不断推动知识产权的边界延伸。
7.助手指令增强LLM推理能力
华盛顿大学的研究人员开发了一种名为Zero-Shot AgentInstruct的新方法，利用大型语言模型（LLM）提高小型语言模型的推理能力，从而使其更经济高效。该方法通过训练一个“助手”来生成特定任务的一套指令，并这些指令被用以指导小型LLM进行推理，从而无需对小型LLM进行额外的训练即可实现性能提升。研究人员在语言处理任务上对该方法进行了测试，与传统的零样本提示方法相比，Zero-Shot AgentInstruct在29个数据集上表现出显著的改进，尤其是在数学和逻辑问题上。该方法的优势在于它允许一次性利用大型LLM生成指令，并这些指令可以被许多小型LLM重复使用，从而降低了对计算资源的依赖。研究人员相信该方法将推动小型LLM推理能力的发展，使其能够更有效地应用于现实世界中的任务。
8.2024年份段，AI大模型将重塑房地产行业
2024年，人工智能大模型技术（AI大模型）在房地产行业将迎来发展机遇，并逐步构建智能化新生态。72%的头部房企计划布局AI大模型，更多企业看好其在市场营销、投资决策、物业管理和智慧社区建设等领域带来的改变。
AI大模型可以智能化处理海量数据，帮助企业精准分析客户需求，制定个性化营销策略；在投资决策方面，AI大模型能够预测投资价值，提升决策准确性；在物业管理中，AI大模型可以提高运营效率，降低人力成本，并提升服务质量。智慧社区建设方面，AI大模型可以为居民提供智能化问答服务，解答法律法规和社区治理问题，提高社区服务水平。
例如，克而瑞推出的AI智能助手“小瑞AI”便可为业委会、街道居委会和物业工作人员提供日常法律法规问答、典型案例分析以及社区治理疑问解答服务，并通过智能化手段助力园区管理者实现更便捷的运营和管理。
此外，AI大模型也正在助力地产设计、智慧商业和园区管理等领域发展。在设计领域，AI大模型可以帮助优化设计流程，提高设计效率和精度；在智慧商业方面，AI大模型可以为顾客提供个性化的购物体验，提升商业运营效率。
随着AI技术的不断发展和应用的不断深化，AI大模型将在房地产行业扮演更加重要的角色，推动行业数字化转型，打造更加智能化、高效化和用户友好的发展模式。
9.杰夫·伊夫打造人工智能新设备
苹果传奇设计师杰夫·伊夫与OpenAI首席执行官山姆·阿尔坦合作，致力于开发一款具有突破性的AI设备。双方计划利用OpenAI强大的AI技术，例如ChatGPT和DALL-E，设计一种能够更智能地处理用户请求和体验的新型计算设备。
这项目的初期阶段由少数精干的团队运营，其中包括杰夫·伊夫的苹果老搭档唐·坦和埃文斯·汉基。他们利用了一个32,000平方英尺的新办公室，并得到了杰夫·伊夫和劳伦·鲍威尔·乔布斯创办的Emerson Collective的资金支持。
外界期待着这款设备能够像iPhone一样革新技术市场。杰夫·伊夫的設計理念与OpenAI的AI技术结合，有可能赋予这个新设备前所未有的智慧和功能，改变人们与科技互动的方式。
10.科技 titans携手打造巨型语言模型
最新消息，科大讯飞与中国绿发联合宣布推出一款名为“泰山”的大型语言模型。这款模型有望推动中国人工智能领域的发展， 并在各个行业领域带来革新。
11.人工智能的危险面 - 封禁技术和恶意利用
人工智能(AI)技术正在迅速发展，但大型语言模型(LLM)，例如OpenAI的GPT、谷歌的Gemini和Meta的LLaMA等，其安全漏洞和对人类思维理解不完善，使得它们容易受到恶意利用，构成对全球安全和秩序的威胁。专家警告称，恶意人工智能模型可能有助于恐怖主义、恶意软件创建和网络钓鱼、金融犯罪、传播误导性或危险信息、提供虚假医疗建议以及制造毒品和武器等其他有害活动。 因为LLM的易于利用，恶意行为者可以使用"jailbreaking"技术绕过这些模型的安全限制，使其执行原本不允许的危险任务。例如，WormGPT是一个知名的例子，它可以使用LLM生成令人信服的网络钓鱼邮件和其他有害内容。 黑客论坛上充斥着用于破解各种ChatGPT、Gemini和其它LLM模型的提示，甚至有一些专门讨论如何无限制地使用AI的板块。
为了应对这一挑战，各国政府开始认识到AI模型被武器化用于犯罪活动带来的威胁。例如，欧盟的AI法案和经合组织的AI原则旨在解决LLM的 misuse。这些框架专注于透明度、问责性和确保AI系统安全和伦理。 AI模型的开发商正在努力开发LLM防火墙，以检测潜在恶意行为者的异常战术和请求。安全专家建议，AI模型的拥有者应该使用与受限和敏感领域相关的合成数据来创建适当的例外，并进行广泛的跨领域测试，以建立适当的控制措施，最大限度地减少这种滥用。
12.巨人网络:大模型赋能游戏革新，“游戏+AI” 2.0 时代来临
巨人网络AI实验室负责人丁超凡介绍，该公司首发两款自研大模型GiantGPT和BaiLing-TTS，推动了游戏范式革新，“游戏+AI”2.0已从概念走向现实。GiantGPT是游戏行业首批完成备案的大模型之一，具备角色扮演、情景推理、定制化记忆等能力，为游戏提供更丰富的交互体验。此外，BaiLing-TTS是行业首个支持普通话和多种方言混说的TTS大模型，有效解决方言语音合成难题。
巨人网络将大模型应用于游戏研发、运营、发行、测试等环节，提升了生产效率。该公司打造了AI绘画平台“巨人摹境”，推出了智能剪辑与创作平台，并研发出UGC剧本创作工具和AI原生游戏玩法“AI残局挑战”。这一切都在推动“游戏+AI”2.0时代到来，未来游戏将更加智能化、个性化和交互性更强。
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