开发者如何根据广告平台的数据报表,优化App广告变现策略?

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对于刚接触广告变现的开发者来说,使用聚合广告平台能快速接入多家广告平台,将流量更精细化的售卖,实现广告收益的最大化。

聚合广告平台提供广告资源整合、广告运营管理、数据统计与分析、以及策略调优等一站式服务, 广告平台一般都会提供多维度的数据报表,比如日期、应用、广告类型、版本、收益等维度。开发者可以借助数据报表来辅助分析广告变现中的问题和效果,以便优化运营策略。

广告变现漏斗分析报表

漏斗分析报表常用于分析App广告变现链路各环节之间的转化率,可以精确定位问题原因,以便进一步优化App广告变现策略。

广告变现的漏斗有:

•聚合层级: 触发广告->填充广告->触发展示->展示->有效展示

•广告源层级: 请求->返回->展示

通过统计核心层级数据,开发者可以知道收益流失在哪一个环节,快速定位问题。

流量填充率——判断广告填充是否正常

如果流量填充率过低,开发者需要评估接入的广告平台是否太少。通常建议接入3~8家广告平台, 当流量填充数明显少于流量请求时,考虑增加无底价的广告源作为兜底。

开发者对接AdSet聚合广告平台的优势在于,不仅整合了全行业主流优质的SDK资源渠道,还整合了数百家API预算渠道, 使开发者可以在同一个平台上实现各种预算的全覆盖,提高广告填充率。

广告触发率——判断用户对某个广告的兴趣程度

广告触发率用来判断当前广告位和触发机制是否合理,对用户是否有足够的吸引力。如果广告触发率低,说明用户没有点击观看广告,考虑采用激励视频广告吸引用户关注;或者是插屏广告弹出的时机太晚,用户已经划走页面。**可以通过AdSet的日志分析查询广告展示失败的原因。
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这里要提醒开发者,一定不能有广告作弊行为, 如果都是无效数据,会导致没有收益;

如果存在用户大量刷广告行为,广告平台都有相应的风控机制,刷广告属于广告作弊行为,会导致收益不结算,甚至App被封禁。

如何根据数据报表优化变现策略?以某休闲游戏类App为例:

在这款休闲游戏广告变现过程中,AdSet运营团队发现虽然玩家的数量持续增长,但是广告收益并没有达到预期。

经过对接激励视频广告和横幅广告的eCPM,结果发现:激励视频广告的eCPM为45,远高于横幅广告的15。 激励频广告与游戏目标(获取额外生命值)紧密相关,提高了用户参与度和eCPM。而横幅广告与游戏体验关联性低,因此eCPM较低。

于是团队决定设置更多激励广告,以提高用户参与度和广告收入。同时,也需要重新考虑横幅广告的设置和内容,使其更符合用户需求和游戏体验,从而进一步提升其eCPM。

漏斗分析报表能更好协助广告平台和媒体分析广告变现效果不好的外因和内因,及时调整广告变现策略。