AI大模型初体验——调用文心一言的基本对话模型实验实例 AI大模型初体验——调用文心一言的基本对话模型百度文心大模型a

一、实验实例

AI大模型初体验——调用文心一言的基本对话模型

1、账号注册以及密钥生成

（1）百度文心大模型api的使用方法首先需要用在百度云上注册一个千帆应用，获得应用的key和secret，注册登录网站如下所示：

（2）于是选择应用接入，点击创建应用

（3）在如下页面中输入信息后点击确认

（4）确认后，会得到API_Key和Secret_Key,其中Secret_Key非常重要，不要泄露给他人

温馨提示：

调用百度智能云需要充钱，可以使用智谱清言api，新用户会被提供免费的token源. 智谱清言api:智谱AI开放平台 (aminer.cn)

2、python代码调用块

调用文心一言——基本对话模型代码如下：


import requests
import json

# 定义两个变量保存 api_key 和 secret_key
api_key = '6l*********s85x8'
secret_key = 'ULY*******************2BBp'
# 获取token鉴权
def get_access_token():
    url = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token"
    param = {
        "grant_type": "client_credentials",
        "client_id": api_key,
        "client_secret": secret_key,
    }
    result = requests.post(url,params = param).json()
    print(result)
    return result.get("access_token")
# 基本对话模型调用
# json.dumps()与json.dump()的区别
# json.dumps()是把python对象转换成json对象的一个过程，生成的是字符串。
# json.dump()是把python对象转换成json对象生成一个fp的文件流，和文件相关

def chat(text):
    url = (
            "https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/ai_custom/v1/wenxinworkshop/chat/completions?access_token="
            + access_token
    )
    payload = json.dumps({"messages": [{"role": "user", "content": text}]})
    headers = {"Content-Type": "application/json"}

    response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)
    return response.json()["result"]
#获取toke权限
access_token = get_access_token()
print(access_token)
prompt = "你吃了吗"
result = chat(prompt)
print(f'基本对话模型回复：{result}')

3、实验结果

充值后（充值操作见参考链接），跑通结果如下：

二、问题总结：

1、问题现象：控制台报错`KeyError: 'result'`

问题分析：按照红字提示，这个错误 KeyError: 'result' 表示在你的 Python 程序中，尝试访问一个字典中不存在的键 'result'。这通常发生在你使用 .json() 方法从 HTTP 响应中解析数据，并尝试访问返回的 JSON 对象中不存在的键时。从而报错。建议先print打印JSON对象，确认里面的键值，从而避免错误。

2、问题现象：控制台报错`{'error_code': 17, 'error_msg': 'Open api daily request limit reached'}`

问题分析：这个错误响应 {'error_code': 17, 'error_msg': 'Open api daily request limit reached'} 时，意味着你已经达到了该开放API的每日请求限制。解决方法一是给百度账号充钱，方法二是调用免费的大模型API接口（如智谱清言api）