引言

在现代数据驱动应用中，图数据库如Neo4j能够提供强大的数据关联和查询能力。结合Mixtral的语义代理层，开发者可以实现基于用户意图的智能交互。本指南将详细介绍如何使用Neo4j和Mixtral构建一个智能代理，包括环境配置、工具使用和常见挑战应对。

主要内容

1. 工具介绍

信息工具: 提供对电影或用户信息的访问。
推荐工具: 基于用户偏好进行电影推荐。
记忆工具: 储存用户偏好以实现个性化互动。
闲聊工具: 处理日常对话。

2. 环境设置

首先，设置Ollama和Neo4j数据库。

安装Ollama

按照这里的说明下载Ollama。下载您的LLM：

# 使用Mixtral的Ollama实现
mixtral:ollama pull mixtral

配置环境变量

export OLLAMA_BASE_URL="http://127.0.0.1:11434" # 使用API代理服务提高访问稳定性
export NEO4J_URI="<YOUR_NEO4J_URI>"
export NEO4J_USERNAME="<YOUR_NEO4J_USERNAME>"
export NEO4J_PASSWORD="<YOUR_NEO4J_PASSWORD>"

3. 数据库数据导入

运行以下命令导入示例数据集：

python ingest.py

或者使用Neo4j的示例数据库：

export NEO4J_URI="neo4j+s://demo.neo4jlabs.com"
export NEO4J_USERNAME="recommendations"
export NEO4J_PASSWORD="recommendations"

代码示例

from neo4j_semantic_ollama import agent_executor as neo4j_semantic_agent

def add_routes(app):
    neo4j_semantic_agent(app, path="/neo4j-semantic-ollama")

# 使用FastAPI启动应用
from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()

add_routes(app)

# 运行服务器
if __name__ == "__main__":
    import uvicorn
    uvicorn.run(app, host="127.0.0.1", port=8000)

常见问题和解决方案

网络限制问题: 在某些地区可能需要使用API代理服务以确保稳定连接。
数据一致性问题: 确保更新用户偏好时，记忆工具正确同步。
性能优化: 对大量请求进行批处理以提高响应速度。

总结和进一步学习资源

结合Neo4j和Mixtral，您可以创建一个强大的语义代理，全面提升用户交互体验。推荐阅读以下资源以深入了解：

参考资料

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利用Neo4j与Mixtral构建智能语义代理：完整指南

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