一提到 Redis，我们的脑子里马上就会出现一个词：“快。”但是你有没有想过，Redis 的快，到底是快在哪里呢？实际上，这里有一个重要的表现：它接收到一个键值对操作后，能以微秒级别的速度找到数据，并快速完成操作。
数据库这么多，为啥 Redis 能有这么突出的表现呢？一方面，这是因为它是内存数据库，所有操作都在内存上完成，内存的访问速度本身就很快。另一方面，这要归功于它的数据结构。这是因为，键值对是按一定的数据结构来组织的，操作键值对最终就是对数据结构进行增删改查操作，所以高效的数据结构是 Redis 快速处理数据的基础。
说到这儿，你肯定会说：“这个我知道，不就是 String（字符串）、List（列表）、Hash（哈希）、Set（集合）和 Sorted Set（有序集合）吗？”其实，这些只是 Redis 键值对中值的数据类型，也就是数据的保存形式。而这里，我们说的数据结构，是要去看看它们的底层实现。
简单来说，底层数据结构一共有 6 种，分别是简单动态字符串、双向链表、压缩列表、哈希表、跳表和整数数组。它们和数据类型的对应关系如下图所示：
可以看到，String 类型的底层实现只有一种数据结构，也就是简单动态字符串。而 List、Hash、Set 和 Sorted Set 这四种数据类型，都有两种底层实现结构。
看到这里，其实有些问题已经值得我们去考虑了：
- 这些数据结构都是值的底层实现，键和值本身之间用什么结构组织？
- 为什么集合类型有那么多的底层结构，它们都是怎么组织数据的，都很快吗？
键和值用什么结构组织？
为了实现从键到值的快速访问，Redis 使用了一个哈希表来保存所有键值对。
一个哈希表，其实就是一个数组，数组的每个元素称为一个哈希桶。所以，我们常说，一个哈希表是由多个哈希桶组成的，每个哈希桶中保存了键值对数据。哈希桶中的元素保存的并不是值本身，而是指向具体值的指针
哈希桶中的 entry 元素中保存了
*key和*value指针，分别指向了实际的键和值，这样一来，即使值是一个集合，也可以通过*value指针被查找到
这个查找过程主要依赖于哈希计算，和数据量的多少并没有直接关系。也就是说，不管哈希表里有 10 万个键还是 100 万个键，我们只需要一次计算就能找到相应的键。
为什么哈希表操作变慢了？
当你往哈希表中写入更多数据时，哈希冲突是不可避免的问题。这里的哈希冲突，也就是指，两个 key 的哈希值和哈希桶计算对应关系时，正好落在了同一个哈希桶中。
Redis 解决哈希冲突的方式，就是链式哈希。链式哈希也很容易理解，就是指同一个哈希桶中的多个元素用一个链表来保存，它们之间依次用指针连接。
这里依然存在一个问题，哈希冲突链上的元素只能通过指针逐一查找再操作。如果哈希表里写入的数据越来越多，哈希冲突可能也会越来越多，这就会导致某些哈希冲突链过长，进而导致这个链上的元素查找耗时长，效率降低。对于追求“快”的 Redis 来说，这是不太能接受的
所以，Redis 会对哈希表做 rehash 操作。rehash 也就是增加现有的哈希桶数量，让逐渐增多的 entry 元素能在更多的桶之间分散保存，减少单个桶中的元素数量，从而减少单个桶中的冲突。
其实，为了使 rehash 操作更高效，Redis 默认使用了两个全局哈希表：哈希表 1 和哈希表 2。一开始，当你刚插入数据时，默认使用哈希表 1，此时的哈希表 2 并没有被分配空间。随着数据逐步增多，Redis 开始执行 rehash，这个过程分为三步：
- 给哈希表 2 分配更大的空间，例如是当前哈希表 1 大小的两倍；
- 把哈希表 1 中的数据重新映射并拷贝到哈希表 2 中；
- 释放哈希表 1 的空间。
到此，我们就可以从哈希表 1 切换到哈希表 2，用增大的哈希表 2 保存更多数据，而原来的哈希表 1 留作下一次 rehash 扩容备用。
为了避免第二步涉及大量的数据拷贝造成 Redis 线程阻塞的问题，Redis 采用了渐进式 rehash。
简单来说就是在第二步拷贝数据时，Redis 仍然正常处理客户端请求，每处理一个请求时，从哈希表 1 中的第一个索引位置开始，顺带着将这个索引位置上的所有 entries 拷贝到哈希表 2 中；等处理下一个请求时，再顺带拷贝哈希表 1 中的下一个索引位置的 entries。
巧妙地把一次性大量拷贝的开销，分摊到了多次处理请求的过程中，避免了耗时操作，保证了数据的快速访问。
压缩链表
跳表
- 单元素操作是基础(单元素操作，是指每一种集合类型对单个数据实现的增删改查操作)
- 范围操作非常耗时(范围操作，是指集合类型中的遍历操作，可以返回集合中的所有数据)
- 统计操作通常高效(统计操作，是指集合类型对集合中所有元素个数的记录)
- 例外情况只有几个(例外情况，是指某些数据结构的特殊记录, 例如压缩列表和双向链表都会记录表头和表尾的偏移量)
