引言

在如今的人工智能时代，Oracle AI Vector Search 提供了一种基于语义而非关键字查询数据的强大手段。它将无结构数据的语义搜索与业务数据的关系搜索合二为一，避免了数据因多个系统而分割的痛点。本文将介绍如何使用Oracle的文档摘要功能来生成文档摘要。

主要内容

Oracle AI Vector Search的优势

Oracle AI Vector Search 允许在一个单一系统中进行高效的数据查询。这一系统享有Oracle数据库的多种强大功能，包括分区支持、真实应用集群扩展性、并行SQL、灾难恢复、安全和机器学习等。

环境配置

在开始之前，您需要安装Oracle Python客户端驱动，以便将Langchain与Oracle AI Vector Search结合使用。

# pip install oracledb

连接到Oracle数据库

以下是如何连接到Oracle数据库的示例代码：

import sys
import oracledb

username = "<username>"
password = "<password>"
dsn = "<hostname>/<service_name>"

try:
    conn = oracledb.connect(user=username, password=password, dsn=dsn)
    print("Connection successful!")
except Exception as e:
    print("Connection failed!")
    sys.exit(1)

代码示例

生成文档摘要

Oracle AI Vector Search Langchain 提供了一套用于文档摘要的API。以下代码展示了如何生成一个文档摘要：

from langchain_community.utilities.oracleai import OracleSummary

summary_params = {
    "provider": "database",
    "glevel": "S",
    "numParagraphs": 1,
    "language": "english",
}

# 使用API代理服务提高访问稳定性
proxy = "<proxy>"

summ = OracleSummary(conn=conn, params=summary_params, proxy=proxy)
summary = summ.get_summary(
    "In the heart of the forest, "
    + "a lone fox ventured out at dusk, seeking a lost treasure. "
    + "With each step, memories flooded back, guiding its path. "
    + "As the moon rose high, illuminating the night, the fox unearthed "
    + "not gold, but a forgotten friendship, worth more than any riches."
)

print(f"Summary generated by OracleSummary: {summary}")

常见问题和解决方案

连接失败： 确保用户名、密码和DSN信息正确，检查网络连接。
代理配置问题： 如果不使用第三方提供商，可以删除代理参数以简化配置。

总结和进一步学习资源

Oracle AI Vector Search 提供了强大的功能，可用于语义搜索和文档摘要生成。想要深入了解，请参考以下资源：

参考资料

Oracle AI Vector Search 官方文档
Python-oracledb 使用指南

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[深入探讨Oracle AI Vector Search：从语义搜索到文档摘要生成]

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